Onde tem evolução, a Vale está.
CIENTISTA DADOS SR.
afirmativa para mulheres - GERÊNCIA CONFIABILIDADE RODANTES INDUSTRIAL EFC.
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N° do Requisição (Cargo disponível): 4843
N° de Vagas: 01
Formação: Ensino Superior completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Química ou Engenharia Elétrica e áreas correlatas.
Localidade: São Luís, Maranhão, Brasil.
Horário de Trabalho: Turno diurno, das 07:00 às 16:30.
Tipo de contrato: Indeterminado
Período de inscrição: de 27/08/2026 a 16/09/2026
Requisitos necessários:
- Sólido domínio de estatística, probabilidade, inferência, testes de hipóteses, modelagem estatística, séries temporais e simulação de cenários.
- Domínio de Python e bibliotecas para ciência de dados, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou equivalentes.
- Experiência no desenvolvimento, avaliação e validação de modelos de classificação, regressão, clusterização, detecção de anomalias e previsão.
- Conhecimento de explicabilidade de modelos, incluindo SHAP, LIME ou técnicas equivalentes.
- Experiência no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
- Domínio de SQL e experiência com manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência em cloud, automação, analytics e governança de dados, bem como em plataformas Microsoft.
- Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando Azure, Databricks, Plataforma Power.
- Experiência em atuação em Data Science, Machine Learning, NLP/LLM/RAG, Analytics Engineering, Cloud em Data Plataforms e Inteligência Artificial aplicada a negócios.
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Conhecimento de arquiteturas, ferramentas ou técnicas de big data e processamento distribuído.
- Capacidade de estruturar problemas complexos e transformar necessidades de negócio em abordagens analíticas aplicáveis.
- Capacidade de comunicar resultados para públicos técnicos, gerenciais e executivos.
- Capacidade de atuar com autonomia, maturidade profissional, influência técnica e visão sistêmica, sem depender de autoridade hierárquica.
- Conhecimento de Ferramentas de Controle Estatístico de Processo.
Requisitos desejáveis:
- Pós-graduação, especialização, mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Inteligência Artificial, Machine Learning, Pesquisa Operacional, Engenharia ou áreas afins.
- Experiência com visão computacional aplicada a inspeções, imagens de ativos ou detecção de anomalias.
- Conhecimento de inferência causal, desenho de experimentos e avaliação de impacto.
- Conhecimento dos processos ferroviários, logística ferroviária, manutenção, confiabilidade, gestão de ativos, PCM, CMA ou operação.
- Conhecimento de MLOps, monitoramento de modelos, versionamento, CI/CD e gestão do ciclo de vida analítico.
- Boa comunicação e relacionamento interpessoal;
- Visão sistêmica e capacidade de conectar diferentes áreas e redes de inovação;
- Autonomia;
- Perfil analítico.
Responsabilidades e atividades do cargo:
- Estruturar problemas de negócio em perguntas analíticas, hipóteses e critérios de sucesso.
- Aplicar estatística avançada (descritiva, inferencial, séries temporais, métodos probabilísticos).
- Construir e validar modelos preditivos (classificação, regressão, clusterização, detecção de anomalias, previsão de falhas e vida útil).
- Desenvolver simulações e modelos de apoio à decisão, avaliando riscos, restrições e trade-offs (segurança, custo, confiabilidade, produção).
- Aplicar machine learning e IA em dados tabulares, séries temporais, sinais, imagens e dados geoespaciais.
- Integrar dados de via, material rodante, operação, manutenção e sensores para identificar relações não óbvias.
- Construir e otimizar pipelines de dados (extração, limpeza, transformação, enriquecimento) com Python e SQL.
- Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados, identificando lacunas e vieses.
- Validar modelos com métricas estatísticas e de negócio, incluindo testes retrospectivos e pilotos controlados.
- Aplicar técnicas de explicabilidade (SHAP, LIME) para tornar previsões compreensíveis e defensáveis.
- Monitorar modelos em produção (acurácia, estabilidade, degradação) e propor recalibração ou descontinuação.
- Aplicar MLOps (versionamento, reprodutibilidade, implantação controlada) com áreas de tecnologia.
- Documentar metodologias, premissas, limitações e resultados para auditabilidade e transferência de conhecimento.
- Comunicar análises complexas em narrativas claras e recomendações para públicos não técnicos.
- Influenciar decisões estratégicas e operacionais com base em evidências, atuando como interlocutor entre Dados, Operação, Engenharia, Confiabilidade, PCM, CMA e COI.
- Desenvolver recomendações aplicáveis (priorização de manutenção, previsão de falhas, análise de gargalos, otimização de janelas).
- Considerar conhecimento de domínio na construção e validação das soluções, com interação com especialistas ferroviários.
- Acompanhar o estado da arte em ciência de dados e propor adoção de novas tecnologias.
- Atuar como referência técnica, apoiando equipes multidisciplinares e promovendo boas práticas, sem gestão formal de pessoas.
Um pouco do que a Vale oferece para você
- Previdência Privada: garantia de um futuro tranquilo, com segurança financeira para a aposentadoria.
- PLR - Programa de Participação nos Lucros e Resultados: reconhecimento pelos esforços de todos, com participação nos lucros da empresa
- Assistência Médica e Hospitalar, Odontológica: Cuidados de saúde completos para empregados e seus dependentes, prezando por aquilo que é prioritário em garantir: Saúde e qualidade de vida;
- Reembolso Creche ou Auxílio Babá: apoio para conciliar o retorno ao trabalho com a chegada de um filho - até os 6 anos dos dependentes;
- PASA - Planos de saúde para familiares ou para o próprio empregado, em caso de aposentadoria ou desligamento;
- Vale alimentação: suporte financeiro para compras de itens de mercado;
- Vale refeição ou Refeições no trabalho: benefício para facilitar a rotina e promover hábitos saudáveis na alimentação diária;
- Apoiar - Programa de Assistência ao Empregado e Dependentes: suporte emocional e social especializados para empregados e suas famílias;
- Cartão Presente de Natal para Dependentes: um gesto de carinho no final do ano - para dependentes até 10 anos;
- Transporte fretado ou Vale transporte: garantia de deslocamento diário de nossos empregados para o ambiente de trabalho;
- Passagens de trem de passageiros na Estrada de Ferro Vitória a Minas (EFVM) e/ou na Estrada de Ferro Carajás (EFC). Destinadas para uso pessoal, viabilizando mais uma opção logística para viagens dos empregados;
- Incentivo à atividade física - Wellhub: promoção de saúde física e bem-estar com programas de atividade física;
- Programa Bem-Estar: cuidados integrais para melhorar a qualidade de vida dos empregados;
- Clube de Vantagens: Descontos e benefícios exclusivos para compras em estabelecimentos parceiros.
- Para seu autodesenvolvimento e aprendizado contínuo: oferecemos a plataforma Valer, ambiente digital com acesso gratuito e ilimitado a mais de 70 mil cursos com conteúdos focados no aprimoramento da sua carreira
- Entre outros ...
Nossa transformação cultural:
A Vale é uma mineradora que busca acelerar a transição para um mundo mais sustentável, que coloca a segurança no centro de tudo o que faz e trabalha para construir soluções para os desafios da humanidade - transformando, hoje, o futuro. Aprendemos juntos, e seguimos comprometidos com a nossa transformação cultural para gerar, com as pessoas, valor e impacto positivo por meio das nossas atividades. Avançando a cada dia, nos sentimos prontos para cultivar relações sólidas e estabelecer sempre o diálogo aberto com a sociedade.
#vemcomavale
Conheça mais do nosso propósito:
https://www.youtube.com/watch?v=MUpLjGKLmSc
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Como é trabalhar na Vale?
Na Vale, contribuímos para a formação de futuros. Da mineração, do planeta e o seu. Oferecemos oportunidades para diversas áreas e objetivos profissionais. Aqui, nossos talentos constroem juntos um ambiente colaborativo e inclusivo que valoriza a pessoa como ela é: sua individualidade, seu protagonismo e comprometimento.
Na Vale, aprendemos juntos. Acreditamos na riqueza das experiências do dia a dia e na troca de conhecimento entre os talentos. Aqui, todo momento pode e deve ser um aprendizado.
Na Vale, também crescemos juntos. Estabelecemos relações sólidas e de valor compartilhado com os nossos empregados e a sociedade. Assim, demonstramos nosso comprometimento com um legado positivo, resultados consistentes e com a construção de uma mineração com processos mais inovadores e sustentáveis: a mineração do futuro.
Onde tem futuro, a Vale está.
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A Vale não realiza nenhum tipo de cobrança para participação em nenhuma etapa dos seus processos seletivos. Todas as candidaturas devem ser feitas exclusivamente pelo nosso site ou por meio de vagas postadas no perfil da Vale no LinkedIn .
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