Wie gestaltet man Finanzdienstleistungen, die wirklich zu den Menschen passen? Unser Rocken Partner ist eine etablierte Bank mit umfassender Expertise in allen Bereichen des Finanzwesens – von Vorsorge- und Anlageberatung über Hypotheken bis hin zu massgeschneiderten Lösungen für Privat- und Geschäftskunden. Hier zählt persönliche Beratung genauso wie digitale Innovation. Das Tätigkeitsfeld reicht von klassischen Bankdienstleistungen bis zu spezialisierten Angeboten für institutionelle Kunden und Vermögensverwaltung. Dabei steht die Kundenorientierung klar im Mittelpunkt. Die Arbeitsweise verbindet Stabilität mit Innovationskraft – ein Umfeld, in dem fachliche Qualität geschätzt wird und Entwicklung aktiv gefördert wird. Bereit, in einem vielseitigen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten? Dann freuen wir uns darauf, dich mit unserem Rocken Partner bekannt zu machen.
Rolle
Daten und künstliche Intelligenz sollen nicht nur analysiert, sondern in skalierbare Produkte verwandelt werden? Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die Technologie, Business-Nutzen und Produktstrategie verbindet und den Aufbau einer modernen Data-&-AI-Plattform aktiv vorantreibt.
Verantwortung
- Strategische und operative Steuerung daten- und KI-basierter Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus
- Gemeinsame Entwicklung und Umsetzung der Produktstrategie mit dem Product Management
- Weiterentwicklung einer konzernweiten Data-&-AI-Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Stabilität
- Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare technische Produktanforderungen
- Priorisierung von Features, technischen Initiativen und Plattforminvestitionen nach Business Value und technischer Relevanz
- Steuerung und Strukturierung des technischen Product Backlogs
- Identifikation technischer Abhängigkeiten, Risiken und Zielkonflikte innerhalb einer komplexen Systemlandschaft
- Koordination von Engineering-, Data-, AI-, Security- und Plattformteams
- Förderung moderner Ansätze rund um Machine Learning, MLOps, Data Engineering und AI Engineering
- Bewertung neuer Technologien und Identifikation konkreter Einsatzmöglichkeiten für datengetriebene Produkte
- Etablierung von Standards für einen sicheren und nachhaltigen Plattformbetrieb
- Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Steuerung von Data-, AI- oder Plattformprodukten
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare technische Qualifikation
- Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Engineering und Machine Learning
- Erfahrung mit komplexen Plattformen und technologiegetriebenen Produktlandschaften
- Verständnis für agile Produktentwicklung und moderne Engineering-Methoden
- Erfahrung mit Plattformbetrieb in anspruchsvollen oder regulierten Umgebungen
- Ausgeprägte Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Perspektiven miteinander zu verbinden
- Souveränität im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern und technischen Fachbereichen
- Analytisches Denken, Entscheidungsstärke und hohe Eigenverantwortung
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