freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.
Für unseren Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit:
Data Scientist Customer Analytics (w/m/d)
DAS ERWARTET DICH
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld entwickelst Du datengetriebene Lösungen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz und trägst dazu bei, intelligente Modelle erfolgreich in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren.
DEINE AUFGABEN
- Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern
- Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen inklusive Feature Engineering und Evaluierung neuer Methoden
- Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
- Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance sowie Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
- Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus - von der Datenanalyse und Modellierung bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung
DEIN PROFIL
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftsinformatik bzw. vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Modelle
- Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Testing und CI/CD
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Spark oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
DEINE BENEFITS
- Mobiles Arbeiten
- Mitarbeiterfahrzeug
- Modernes Arbeitsumfeld
- Gutes Miteinander
- Fahrrad-Leasing
- Betriebliche Altersvorsorge
Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!
Kontakt:
Nils Meissner
HR Manager
+49 40 51306-153
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