Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Senior Machine Learning Engineer para unirse al equipo.
Modalidad de trabajo: Hibrido en Barcelona (3 días/semana en oficina)
Detalles del empleo
Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con más de 5 años de experiencia. La persona seleccionada tendrá un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de optimización y soluciones avanzadas de analítica, aplicados a problemas complejos de negocio, especialmente en el ámbito de supply chain, compras y planificación.
Trabajarás estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones óptimas y accionables, contribuyendo de forma directa a la evolución de nuestros productos basados en IA.
🎯 Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos basados en machine learning, estadística avanzada y optimización matemática.
- Formular y resolver problemas complejos mediante técnicas de investigación operativa, como programación lineal, entera y no lineal, optimización bajo restricciones y modelos estocásticos.
- Construir modelos de forecasting, simulación y toma de decisiones para entornos dinámicos y de alta variabilidad.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio.
- Traducir problemas reales de negocio en modelos de optimización robustos.
- Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos en sistemas productivos.
- Diseñar y mantener pipelines de datos y modelos en producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y fiabilidad.
- Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
✅ Requisitos:
- Sólida experiencia en machine learning, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.
- Conocimientos avanzados de estadística y probabilidad: modelado estadístico, inferencia, validación de modelos e hipótesis.
- Experiencia en optimización matemática y modelado (programación lineal/entera, heurísticas, metaheurísticas, optimización bajo incertidumbre).
- Alta capacidad analítica para trabajar con datasets complejos y de gran escala.
- Experiencia en visualización de datos para comunicar insights de forma efectiva.
- Excelentes habilidades de programación en Python (u otros lenguajes como R).
- Experiencia con tecnologías de big data (Spark, Hadoop u otras) es un plus.
- Grado o máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines. PhD es un plus.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, con mentalidad de ownership y orientación a impacto.
- Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
🌟 Beneficios:
- Modelo híbrido: trabajo remoto los lunes y viernes, con el resto de la semana en nuestra oficina de Barcelona.
- Proyecto altamente ambicioso: participación en una iniciativa tecnológica puntera donde se aplican tecnologías emergentes en entornos reales.
- Equity / phantom shares: posibilidad de participar en un plan de phantom shares según compromiso, desempeño e implicación a largo plazo.
- Impacto directo y alta visibilidad: colaboración muy cercana con CTO y CEO, influyendo en decisiones estratégicas y técnicas.
- Alto nivel de autonomía: libertad para diseñar, proponer e implementar soluciones con impacto real en el negocio.
- Entorno colaborativo y en crecimiento: equipo motivado, exigente y con gran proyección.
- Crecimiento profesional continuo: aprendizaje constante y exposición a retos complejos de datos, IA y optimización.