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Randstad Japan · Greater Tokyo Area

AI ソリューションエンジニア (LLM/RAG) / 年収〜1,500万

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■職務内容

業務は 「AI構築・品質管理」「顧客との技術折衝」「プロセスの自動化・仕組み化」 の3軸で構成されます。中心となるのは1つ目です。

①AI構築・品質管理

・カスタマーサクセスマネージャーが実施する対象リーダーへのインタビューに同席し、AI実装の観点から必要な情報を深掘りする

・インタビュー設計に対し、「AIとして再現するために何を聞くべきか」を構築側の観点からインプットする

・引き出された思考・価値観・判断基準を、実装可能な粒度まで構造化する

・構造化した内容を、当社のペルソナ定義フォーマットを踏まえて実装する

・RAG用コーパスの設計・整備(対象文書の選定、分割設計、メタデータ付与、検索精度の検証)

・構築したAIの出力品質を検証し、改善サイクルを回す

・顧客からのフィードバックをAIの設計改善に落とし込み、評価機構を利用しバージョン管理しながら精度を上げていく

②顧客との技術折衝

・AIの挙動・制約・実現可能性について、顧客に理解できる言葉で説明し、合意を形成する

・「できること/できないこと」の線引きを技術的根拠を持って提示し、期待値を調整する

・品質検証結果のレビュー会をリードし、次の改善方針を顧客と決める

・顧客の要望を、技術要件に翻訳して実装方針を定める

※ プロジェクト全体の進行管理、顧客との関係構築、対象リーダーへのインタビュー実施、契約更新やアップセルの提案は、主にカスタマーサクセスマネージャーが担当します。本ポジションはその技術カウンターパートとして、1案件をペアで担当します。

③プロダクトへのフィードバック・プロセスの仕組み化

・顧客の要望・つまずき・使われ方の実態を、プロダクトの仕様改善案として言語化しPdM・開発チームに提起する

・個別対応で解決した内容のうち、汎用化すべきものを見極め、プロダクト機能としての実装を働きかける

・自身が回した構築プロセスを分解し、再現可能な手順・テンプレートとして整備する

・AIツール(Claude Code / Cursor / Databricks / Arize 等)を活用し、構築業務そのものを自動化・効率化と品質向上を両立する

★必須スキル★

①顧客に向き合う力

・エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの対面対応スキル(説明・質疑対応・合意形成)

・技術的な内容を、専門知識のない相手に理解できる言葉で説明できること

・顧客の要望を、要件・制約・NEXTアクションに分解して整理できる構造化力

・社内の他職種(カスタマーサクセス・PdM・開発)と連携しながら業務を進められること

・ビジネスコミュニケーションの基礎(メール / チャット・議事録・提案資料作成)

・クライアントワーク経験(SIer・ITコンサル・受託開発・BPR支援等)

②手を動かす力

・YAML / JSON などの構造化データを理解し、要件を満たすための設計・実装の経験

・Git を用いたバージョン管理の実務経験

・AIツール(Claude / Cursor 等)を用いて、業務プロセスを自動化・効率化した実務経験

・特定のワークフローを設計・構築して業務を自動化した実務経験

★望ましい経験/能力★

・要件定義書・業務フロー設計書の作成経験

・エンタープライズ向けシステム導入・オンボーディング支援の経験

・経営層・ハイパフォーマーへのヒアリング・インタビュー経験

・プロジェクト管理ツール(Notion / Asana / Jira 等)を用いたタスク管理経験

★歓迎スキル★

・プロンプトエンジニアリング・RAG構築・LLM評価の実務経験

・AIエージェント構築の実務経験

・生成AIプロダクト・SaaS・ナレッジマネジメント領域での導入支援経験

・オペレーション改善・BPR・業務フロー設計の経験

・組織開発・人材開発・コーチングなどの経験

■想定年収

700万円 ~ 1500万円

■JOB ID: VAC-293089

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