Au sein du groupe Econocom, nous accompagnons les entreprises dans leurs projets de transformation et de modernisation de leurs systèmes d’information, en apportant notre expertise sur les nouvelles technologies, le cloud, la data et l’intelligence artificielle.
Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de nouveaux cas d’usage, notre client recherche un Architecte IA / MLOps pour concevoir, cadrer et mettre en œuvre des architectures IA industrielles, couvrant aussi bien le Machine Learning classique que l’IA générative.
Rattaché au pôle Architecture Logicielle & IA de la DSI, vous interviendrez de l’étude de faisabilité jusqu’au passage à l’échelle. Vous veillerez à la cohérence des solutions avec le SI, à leur industrialisation via le MLOps, à leur observabilité en production ainsi qu’au respect des exigences de sécurité et de conformité.
Vos principales missions
- Réaliser les études de faisabilité technique IA : données, intégration, sécurité et MLOps.
- Définir les architectures cibles pour les solutions de Machine Learning, RAG et IA générative.
- Piloter ou réaliser des POC IA et définir les conditions de leur industrialisation.
- Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : versioning, pipelines, déploiement et monitoring.
- Accompagner l’intégration des solutions IA dans le SI via les APIs et les chaînes CI/CD.
- Définir les principes d’observabilité IA et mettre en place les indicateurs et alertes nécessaires.
- Contribuer à la gouvernance IA et garantir la conformité des solutions avec le RGPD et l’AI Act.
- Agir comme référent technique IA et accompagner les équipes Data, Cloud et projets.
- Participer aux comités et revues d’architecture, et diffuser les standards et bonnes pratiques IA / MLOps.
Compétences recherchées
- Python
- Machine Learning et IA générative
- RAG, LLM et embeddings
- Architecture IA et intégration SI
- MLOps : versioning, pipelines, monitoring et cycle de vie des modèles
- Cloud Azure
- Git et CI/CD
- APIs
- Agents IA
- Observabilité et gouvernance IA
Environnement technique -> Indispensable
- Python
- Git / GitLab CI/CD
- Microsoft Azure
- Machine Learning / IA générative
- RAG / LLM / embeddings
- MLOps : versioning, pipelines et monitoring
- APIs et intégration SI
- Agents IA
Apprécié
- Snowflake
- Apache Airflow
- Azure Machine Learning
- Sécurité IA : prompts, cloisonnement et traçabilité
- Certifications Cloud Architect Azure, AWS ou GCP
Profil recherché et compétences attendues
- Bac+5 en école d’ingénieur, informatique, data, IA ou formation universitaire équivalente.
- 5 à 8 ans d’expérience minimum en data, Machine Learning, IA ou cloud.
- 2 à 3 ans d’expérience minimum en architecture IA ou MLOps.
- Expérience concrète dans l’industrialisation de solutions IA et leur passage du POC à la production.
- Capacité à intervenir aussi bien sur la stratégie d’architecture que sur les sujets opérationnels.
- Leadership technique, pédagogie et capacité à accompagner les équipes.
- Bonne compréhension des enjeux DSI, de sécurité, de gouvernance et de conformité.
- Français courant et anglais technique.
Modalités
- Démarrage souhaité : ASAP
- Type de contrat : CDI ou prestation
- Localisation : Île-de-France avec présence partielle sur site
- Télétravail : partiel selon les modalités du projet
Pourquoi rejoindre Econocom ?
Première Entreprise Générale du Digital en Europe, Econocom conçoit, finance et facilite la transformation digitale des entreprises et organisations publiques. Rejoindre Econocom, c’est intégrer un groupe international de 9 200 collaborateurs, réalisant 2,7 Md€ de chiffre d’affaires, offrant de réelles perspectives d’évolution tout en conservant un fort esprit entrepreneurial.