Vaga de Engenheiro/A De IA (AI Engineering ) em São Paulo. A combinar. Período Integral. Prestador de Serviços (PJ) Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Telecomunicações Nível hierárquico: Especialista Local de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ) Jornada Período Integral O que você vai fazer
Você vai transformar a visão de IA da empresa em sistemas reais, confiáveis e em produção.
Nos primeiros meses, sua missão será implantar o uso de IA e agentes no fluxo de desenvolvimento, elevando a produtividade e a qualidade do nosso time de engenharia. É a entrega que gera resultado visível rápido e constrói sua autoridade dentro da casa.
Na sequência, você vai orquestrar as iniciativas de IA da companhia — evoluindo os agentes que já temos nos nossos produtos e consolidando ferramentas, padrões e boas práticas de IA, sempre com a confiabilidade que um ambiente de pagamentos exige.
No Dia a Dia, Isso Significa
Implantar e padronizar ferramentas de IA no fluxo de dev, com guidelines claros e métricas de adoção.
Projetar, construir e colocar em produção agentes confiáveis — orquestração, tool use, integração via MCP, guardrails e observabilidade.
Definir processos de avaliação (evals) que garantam qualidade antes e depois da produção.
Ser referência técnica e mentor do time, conduzindo a adoção real das ferramentas.
Garantir segurança de dados e conformidade (LGPD) em tudo que envolve IA.
O que buscamos
Experiência sólida de engenharia de software em produção (não apenas notebooks e protótipos).
Histórico comprovado construindo e colocando agentes de IA / soluções com LLMs em produção — de verdade, não só provas de conceito.
Domínio de IA generativa aplicada: LLMs, RAG, agentes, tool use, orquestração e engenharia de contexto.
Experiência com avaliação (evals) de sistemas de IA — medir qualidade e confiabilidade de forma sistemática.
Vivência implantando ferramentas de IA em times de desenvolvimento (Claude Code, Cursor, Copilot ou similares).
Perfil hands-on, com capacidade de liderança técnica, mentoria e boa comunicação.
Diferenciais
Experiência em fintech, pagamentos ou ambientes regulados.
Experiência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas de ferramentas para agentes.