Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados, contribuindo para a estruturação do ambiente no projeto de Inteligência de Negócios. Buscamos uma pessoa com perfil analítico, visão arquitetural e forte senso de responsabilidade, capaz de atuar com autonomia em desafios técnicos e contribuir para a evolução, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados.
Requisitos
- Desejável 5 anos como Engenheiro de Dados;
- SQL avançado;
- Python aplicado à Engenharia de Dados;
- Experiência com modelagem dimensional;
- Vivência na construção de Data Lake e Data Warehouse;
- Atuação com orquestração de pipelines de dados;
- Experiência com integração de dados via API REST;
- Versionamento de código com Git;
- Conhecimento de segurança e governança de dados;
- Atuação com serviços AWS, como S3, RDS, Redshift, Glue, Lambda, EC2 e IAM;
- Conhecimentos em LGPD aplicada a dados sensíveis;
- Conhecimentos em Azure DevOps.
Será Um Diferencial Se Você Tiver
- Pós-graduação ou certificações em Cloud ou Engenharia de Dados;
- Experiência com projetos públicos;
- Vivência com dados de Saúde ou Educação;
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similar);
- Atuação com implementação de CI/CD para dados;
- Vivência com integração arquitetural com Power BI;
- Experiência em ambientes multi-tenant.
Buscamos Um Perfil Que Tenha
- Capacidade de tomada de decisão técnica;
- Compromisso com qualidade e segurança da informação;
- Autonomia e responsabilidade sobre entregas críticas;
- Adaptabilidade diante de mudanças de prioridades, processos e necessidades do negócio;
- Proatividade, buscando soluções e melhorias antes que os problemas impactem as entregas;
- Orientação para resultados e entregas, equilibrando qualidade técnica, prazo e necessidade do negócio;
- Senso de responsabilidade e ownership, assumindo as entregas e acompanhando seus resultados;
- Visão de crescimento e escalabilidade, considerando a evolução do volume de dados, usuários e demandas;
- Pragmatismo, sabendo propor soluções adequadas à realidade e ao nível de maturidade atual da empresa;
- Abertura para construção e evolução de processos, contribuindo para a estruturação e amadurecimento da Engenharia de Dados e do BI;
- Postura colaborativa, atuando de maneira integrada com equipes técnicas e áreas de negócio.