Sobre a empresa
Agência global de tecnologia, design e inovação que desenvolve projetos para grandes empresas globais, incluindo iniciativas para Google, Anthropic e outras organizações de referência em tecnologia. A equipe atua em squads internacionais e multidisciplinares, com forte presença de profissionais de UX e stakeholders de diferentes países.
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Senior Full Stack Developer com perfil generalista, forte base de engenharia e interesse real em Inteligência Artificial. A posição faz parte de uma squad internacional responsável por construir e evoluir soluções digitais e ferramentas internas.
O Principal Desafio Será Participar Da Construção De Uma Solução Interna Que Consolidará Diferentes Ferramentas, Automações e Fluxos Hoje Distribuídos Entre Várias Aplicações. Essa Camada Tecnológica Deverá
- Coletar e consolidar dados de diferentes fontes
- Automatizar processos de análise
- Trabalhar com dados coletados de forma automática e também validados por humanos
- Criar critérios e sistemas de avaliação e scoring
- Utilizar AI para analisar, revisar e validar resultados
- Gerar insights e recomendações a partir dos dados coletados
- Integrar diferentes ferramentas de captura, análise e geração de insights
- Criar fluxos em que diferentes agentes possam avaliar, criticar, validar e sugerir melhorias
- Consolidar aplicações que hoje rodam em servidores/cloud e localmente em uma solução interna mais integrada
Um exemplo de aplicação é a análise de experiências digitais, como sites ou chatbots, utilizando critérios e heurísticas para gerar uma avaliação inicial. A partir disso, outros processos ou agentes podem revisar os resultados, validar a análise e sugerir boas práticas ou oportunidades de melhoria.
Responsabilidades
- Atuar como uma das principais referências de engenharia da squad
- Trabalhar em conjunto com profissionais de UX e stakeholders internacionais
- Interagir diretamente com usuários internos da plataforma, atendendo novas demandas, ajustes, manutenções e necessidades de evolução da ferramenta
- Investigar problemas, entender necessidades e propor soluções
- Utilizar AI como apoio ao desenvolvimento e integrar AI em produtos e aplicações
- Participar de decisões de arquitetura e conectar tecnologia, UX e necessidades de negócio
- Apoiar outros profissionais e facilitar discussões técnicas
Requisitos
Core Stack
- Frontend: Next.js, React e TypeScript
- Backend: Python, FastAPI e Node.js
Outros conhecimentos relevantes
- NestJS
- GraphQL
- APIs e integrações
- Google Cloud Platform
- Vercel
- RAG
- LLMs
- AI Agents
- LangChain
- LlamaIndex
- MCP
- Google ADK
Não é necessário ser especialista em todas essas ferramentas: o mais importante é ter uma base sólida de engenharia, experiência prática com algumas delas e abertura para pesquisar e aprender novas tecnologias conforme o projeto evolui.
Experiência profissional
- Experiência sólida como Full Stack Developer
- Perfil hands-on e forte capacidade de resolução de problemas
- Facilidade para trabalhar em pares e equipes multidisciplinares
- Boa comunicação e relacionamento com profissionais não técnicos
- Capacidade de interagir diretamente com stakeholders e usuários
- Autonomia para buscar demandas e propor melhorias
- Flexibilidade para trabalhar com diferentes stacks
- Conforto em ambientes dinâmicos, com prioridades que podem mudar rapidamente
- Experiência ou boa adaptação a ambientes de agência, produtora, consultoria ou inovação
- Conforto trabalhando com equipes multiculturais e distribuídas em diferentes fusos horários
- Inglês avançado para comunicação diária
Diferenciais
- Experiência anterior em agências ou produtoras digitais
- Projetos construídos do zero
- Experiência com RAG e AI Agents
- Construção de automações e ferramentas internas
- Experiência com GCP e aplicações cloud-native
- Projetos internacionais
- Atuação próxima a UX, Research ou Product
- Experiência integrando múltiplas ferramentas ou sistemas em uma plataforma única
Competências comportamentais
- Curiosidade e interesse por novas tecnologias
- Boa visão de produto e entendimento de negócio
- Maturidade para trabalhar com AI no dia a dia, avaliando novas ferramentas e frameworks
- Interesse em entender como AI está transformando arquitetura, processos e o papel dos desenvolvedores
- Potencial de liderança e perspectiva de evolução para Tech Lead, com interesse em assumir progressivamente maior responsabilidade técnica sobre os projetos
Modelo de trabalho e local
Modelo de contratação: outsourcing via Deeploy, por 6 meses, com possibilidade de internalização pelo cliente após este período.
Modelo de trabalho: remoto, full time.