PA Digitale sviluppa soluzioni SaaS (URBI, CDAN) utilizzate da oltre 1.300 pubbliche amministrazioni italiane. Nell'ambito del percorso di innovazione tecnologica dell'azienda, stiamo consolidando uno stack GenAI self-hosted e siamo alla ricerca di un profilo sistemistico solido, interessato ad applicare le proprie competenze anche ad architetture LLM e AI in produzione.
Non si tratta di una posizione da data scientist, bensì di un ruolo infrastrutturale: cerchiamo una persona con esperienza nella gestione di sistemi Linux e cloud, motivata ad approfondire il funzionamento operativo dei modelli linguistici.
Principali attività:
– Deployment e ottimizzazione di servizi di inferenza LLM su GPU (es. vLLM)
– Gestione di piattaforme di orchestrazione agentica e microservizi FastAPI
– Amministrazione di Elasticsearch e database vettoriali a supporto di architetture RAG
– Hardening, automazione e sicurezza dei sistemi (VM Linux, GCP)
– Integrazione SSO (Entra ID) e gestione degli accessi per gli strumenti AI interni
Requisiti richiesti:
– Almeno 3 anni di esperienza come sistemista Linux/DevOps in ambienti di produzione
– Solide competenze di rete, virtualizzazione, cloud e scripting (Bash/Python)
– Conoscenza, anche di base, di serving LLM, inferenza su GPU, RAG e orchestrazione agentica
– Attitudine all'aggiornamento continuo su tecnologie in rapida evoluzione
Titoli preferenziali: esperienza con GPU NVIDIA/CUDA, Elasticsearch o pgvector, sistemi SSO/identity provider, interesse per cybersecurity e conformità normativa (NIS2, ISO 27001).
Il profilo ideale ha un background "ops" più che di ricerca, con curiosità concreta verso il mondo dell'Intelligenza Artificiale.
Per candidarsi, inviare la propria candidatura o contattarci in messaggio privato.
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