Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa para atuar como AI Engineer / Desenvolvedor(a) Full Stack com foco em Inteligência Artificial, participando da evolução tecnológica da Livon e da construção de novas soluções baseadas em IA.
Procuramos um profissional com base sólida em desenvolvimento de software, experiência prática com Python, Django e Vue.js, e vivência avançada com ferramentas, frameworks e arquiteturas voltadas para IA e aplicações baseadas em LLMs.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir aplicações com Python, Django e Vue.js;
- Construir funcionalidades e produtos baseados em Inteligência Artificial e LLMs;
- Integrar modelos de IA, APIs e serviços de terceiros às aplicações da Livon;
- Desenvolver AI Agents, workflows e automações inteligentes;
- Aplicar técnicas como RAG, embeddings, vector databases e prompt engineering;
- Estruturar integrações entre IA, dados internos e sistemas corporativos;
- Avaliar e implementar novos frameworks, ferramentas e tecnologias de IA;
- Trabalhar com APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares;
- Contribuir para arquitetura, testes, monitoramento e melhoria contínua das soluções de IA;
- Participar da definição de boas práticas para desenvolvimento e uso de IA na plataforma;
- Colaborar com Produto, Tecnologia e liderança para transformar necessidades de negócio em soluções tecnológicas.
Requisitos
- Experiência sólida com Python;
- Experiência com Django ou frameworks backend similares;
- Experiência com Vue.js ou outro framework moderno de frontend;
- Experiência prática no desenvolvimento de aplicações com IA/LLMs;
- Conhecimento de APIs e integração de serviços de IA;
- Familiaridade com LLM frameworks e ferramentas de AI Engineering;
- Conhecimento de arquitetura de software, APIs REST e bancos de dados;
- Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma na pesquisa e implementação de novas tecnologias;
- Perfil hands-on, curioso e orientado à resolução de problemas.
Diferenciais
- Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou frameworks similares;
- Experiência com AI Agents e agentic workflows;
- Conhecimento de RAG, embeddings e vector databases;
- Experiência com OpenAI, Anthropic, Gemini ou outros modelos de linguagem;
- Conhecimento de Hugging Face e/ou modelos open source;
- Experiência com MCP (Model Context Protocol);
- Experiência com ferramentas de observabilidade e avaliação de aplicações de IA;
- Conhecimento de cloud (AWS, Azure ou GCP);
- Experiência com Docker e ambientes de produção;
- Experiência em empresas de tecnologia, SaaS ou startups.
Competências comportamentais
- Curiosidade e interesse em explorar novas ferramentas, frameworks e modelos de IA;
- Capacidade de transitar entre código, arquitetura, IA e negócio;
- Orientação para transformar problemas reais em soluções simples, escaláveis e inteligentes;
- Autonomia e proatividade na pesquisa e aplicação de novas tecnologias.