Stellenbeschreibung:
In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
- Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
- Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
- Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
- Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
- Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
Profilbeschreibung:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
- Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
- Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
- Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
- Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
- Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Wir bieten:
• Attraktives Gehalt
• Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
• Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
• Betriebseigenes Restaurant
• Kostenlose Getränke und frisches Obst
• Jobrad-Zuschuss