Collaborazione professionale | 60 ore | Torino / modalità ibrida
Select Informatica, realtà con oltre 30 anni di esperienza nella digitalizzazione dei processi aziendali e partner
Zucchetti, ricerca un/una docente esperto/a in AI Engineering e sistemi agentici per un percorso formativo
rivolto al proprio team tecnico.
Cerchiamo una figura capace di unire competenze tecniche avanzate e capacità didattiche, con un approccio
pratico e orientato alla costruzione di soluzioni reali.
Non si tratta di un corso generico sull'utilizzo di ChatGPT: il percorso è rivolto a sviluppatori, programmatori,
consulenti applicativi e figure tecniche e ha l'obiettivo di sviluppare competenze concrete nella progettazione e
integrazione di sistemi AI nei prodotti e nei processi aziendali.
Il percorso
Il corso avrà una durata complessiva di 60 ore, con un'impostazione prevalentemente laboratoriale e un project
work tecnico sviluppato durante il percorso.
Tra i principali argomenti:
- LLM e strumenti AI per sviluppatori;
- Claude Code, GitHub Copilot, Codex e Gemini;
- integrazione di modelli tramite API e SDK;
- sviluppo di agenti AI, skill, memorie e workflow;
- MCP (Model Context Protocol) e tool/function calling;
- orchestrazione con Semantic Kernel, LangGraph o framework equivalenti;
- RAG, embeddings, vector database e knowledge base;
- modelli cloud e locali;
- testing, evaluation e osservabilità dei sistemi AI;
- sicurezza, governance e principi di AI Act.
Il project work sarà finalizzato alla costruzione progressiva di un prototipo aziendale basato su knowledge base,
RAG, agenti e integrazioni API/MCP.
Profilo ricercato
Cerchiamo un professionista con:
- esperienza concreta nello sviluppo software e nell'integrazione tramite API;
- esperienza pratica con LLM e API dei principali provider AI;
- conoscenza di Agentic AI, RAG e workflow agentici;
- competenze in Python e/o .NET/C#;
- capacità di lavorare con repository, Git e ambienti di sviluppo;
- esperienza nella formazione tecnica o capacità di trasferire concetti complessi in modo chiaro e operativo.
Costituiscono un plus competenze su MCP, Semantic Kernel, LangGraph, Docker, CI/CD, modelli locali,
cybersecurity ed evaluation dei sistemi AI.
Modalità
- 60 ore complessive;
- periodo: autunno 2026;
- incontri prevalentemente nelle mattine infrasettimanali;
- modalità preferenziale: ibrida, con parte delle attività in presenza nell'area di Torino;
- calendario da concordare con il/la docente;
- collaborazione professionale con Partita IVA o altra forma che consenta regolare fatturazione.
Valutiamo anche professionisti interessati a seguire singoli moduli del percorso, in funzione della propria
specializzazione.
Come candidarsi
Inviare a [email protected]:
- CV aggiornato;
- breve descrizione delle esperienze in AI Engineering / Agentic AI;
- disponibilità per attività in presenza a Torino e/o da remoto.
Oggetto: Docente AI Engineering - Nome Cognome
I dati personali trasmessi saranno trattati esclusivamente per finalità connesse alla selezione e alla valutazione delle candidature, nel rispetto della normativa applicabile in materia di protezione dei dati personali.
La ricerca è rivolta a persone di ogni genere, età, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, origine, etnia, religione o convinzione personale, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006.