Workplace: Campinas - SP
Job type: Full-time employee
Work model: Presencial
O time Global de IA Generativa da AB InBev é responsável por desenvolver soluções inovadoras que utilizam Inteligência Artificial para transformar dados corporativos em insights estratégicos. Nosso objetivo é criar produtos escaláveis que apoiem a tomada de decisão e impulsionem a transformação digital em diferentes áreas do negócio.
Como Engenheiro(a) de Machine Learning (Cientista de Dados), você fará parte de uma equipe multidisciplinar, trabalhando com tecnologias de ponta para desenvolver aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), colaborando diretamente com cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de produto.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e implantar aplicações de IA Generativa utilizando Large Language Models (LLMs).
- Construir soluções baseadas em Azure OpenAI e arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Desenvolver APIs e serviços utilizando Python, FastAPI e Celery.
- Integrar frameworks como LangChain, LlamaIndex, Ollama e OpenAI Python SDK às soluções.
- Implementar e otimizar modelos de Machine Learning voltados para Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Garantir a escalabilidade, disponibilidade e desempenho das aplicações em ambiente de produção.
- Implementar ferramentas de monitoramento e observar modelos de IA.
- Trabalhar em parceria com equipes de Engenharia, Ciência de Dados e Produto para evoluir continuamente as soluções desenvolvidas.
- Acompanhar as tendências e novas tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial Generativa.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência no desenvolvimento e implantação de aplicações de Machine Learning em produção.
- Sólido conhecimento em Python.
- Experiência com Azure OpenAI e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs).
- Conhecimento em LangChain, LlamaIndex, Ollama, OpenAI Python SDK ou tecnologias similares.
- Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa.
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais, como Redis.
- Experiência com Docker e Kubernetes.
- Vivência com ferramentas de observabilidade e MLOps, como MLflow, LangSmith, Langfuse ou Weights & Biases.
- Inglês avançado para comunicação com equipes globais.
Diferenciais
- Experiência com arquitetura de microsserviços.
- Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
- Conhecimento em práticas de CI/CD e DevOps.
- Experiência no desenvolvimento de plataformas escaláveis de IA.
- Atuação anterior em projetos de Inteligência Artificial aplicada ao negócio.
Benefícios:
- 40 dias de home office;
- Vale refeição ou alimentação ifood;
- Vale transporte;
- Bônus;
- Plano de saúde e Telemedicina;
- Convênio odontológico;
- Convênio Farmácia;
- Seguro de vida;
- Instituto Ambev de Previdência Privada;
- Auxílio Material Escolar;
- Cesta de Natal e Kit Congelado;
- Brinquedos de Natal;
- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
- Desconto mensal em produtos AMBEV;
- Wellhub (Gympass);
- Fretado;
- Abono anual referente a um salário.