饾棫饾棝饾棙 饾棔饾棦饾棓饾棩饾棗 | 饾椊饾棽饾椉饾椊饾椆饾棽 & 饾榿饾棶饾椆饾棽饾椈饾榿, firma especializada en b煤squeda y selecci贸n de personal, estamos trabajando para uno de nuestros clientes, cosultor铆a top en 谩mbito financiero, a un Senior Data Scientist para dise帽ar, validar e industrializar modelos avanzados de Machine Learning e IA aplicados a casos de negocio de alto impacto en el sector financiero. Trabajar谩s en un entorno innovador, colaborando con equipos de negocio, ingenier铆a y datos para desarrollar soluciones escalables, explicables y orientadas a producci贸n. Participar谩s en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la identificaci贸n de necesidades hasta su despliegue
馃攷 驴Qu茅 buscamos?
- 馃 M谩s de 3 a帽os de experiencia como Data Scientist, desarrollando e industrializando modelos de Machine Learning e IA en entornos productivos.
- 馃 Nivel alto de ingl茅s y capacidad para colaborar con perfiles t茅cnicos y de negocio, transformando necesidades empresariales en soluciones anal铆ticas escalables.
- 馃 Experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning e IA avanzada (supervisado, no supervisado, forecasting, NLP, detecci贸n de anomal铆as, etc.).
- 馃搱 S贸lidos conocimientos de estad铆stica, probabilidad, optimizaci贸n, 谩lgebra lineal y m茅todos cuantitativos aplicados a problemas de negocio.
- 馃悕 Dominio de Python, SQL, Pandas, NumPy y Scikit-Learn, aplicando buenas pr谩cticas de desarrollo y testing.
- 馃敟 Experiencia con frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow, as铆 como inter茅s por tecnolog铆as de IA de 煤ltima generaci贸n.
- 馃攳 Capacidad para realizar an谩lisis exploratorio de datos, feature engineering, validaci贸n de modelos y evaluaci贸n mediante m茅tricas avanzadas.
- 鈿欙笍 Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de Machine Learning, monitorizaci贸n, explicabilidad de modelos (SHAP) y gobierno del dato en entornos regulados.
馃敆 驴Qu茅 ofrecen?
- 馃摑 Incorporaci贸n inmediata con contrato indefinido
- 馃挵 Paquete retributivo compuesto de salario fijo m谩s variable con revisiones anuales y plan de formaci贸n
- 鉁堬笍 27 d铆as de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva