Reclutador: Victor Beltran
Ubicación: México
Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido
Tus funciones:
- Diseñar, implementar y administrar plataformas MLOps para industrializar modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
- Automatizar el ciclo de vida completo de modelos de IA y ML desde entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.
- Implementar pipelines de entrenamiento, validación, despliegue y retraining de modelos.
- Gestionar repositorios de modelos, artefactos y experimentos.
- Diseñar e implementar estrategias de versionamiento de datos, modelos y pipelines.
- Administrar Model Registry y procesos de promoción entre ambientes.
- Implementar estrategias de monitoreo y observabilidad para modelos en producción.
- Detectar Data Drift, Concept Drift y degradación de desempeño de modelos.
- Implementar alertamiento y mecanismos automáticos de remediación.
- Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps y Arquitectura.
- Diseñar procesos de despliegue continuo para modelos mediante CI/CD.
- Administrar infraestructura basada en contenedores y Kubernetes.
- Implementar estrategias de Champion/Challenger Testing para validación de modelos.
- Ejecutar rollbacks seguros ante degradación o fallas en producción.
- Garantizar estándares de seguridad, trazabilidad, gobernanza y cumplimiento sobre plataformas de Machine Learning.
- Optimizar costos, rendimiento y disponibilidad de plataformas de IA.
Deseable:
- SageMaker MLOps.
- Azure Machine Learning.
- Vertex AI.
- Databricks MLOps.
- ArgoCD.
- Argo Workflows.
- KServe.
- Seldon Core.
- Feast Feature Store.
- Prometheus.
- Grafana.
- OpenTelemetry.
- Lakehouse Architecture.
- Data Governance.
- Responsible AI.
- LLMOps.
- Generative AI Operations.
- Certificaciones Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Certificaciones Kubernetes o Terraform.
Habilidades:
- Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
- Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.
- Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.
Tu carrera en Capgemini
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
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- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
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Te encantará trabajar en Capgemini porque:
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