Forward Deployed Engineer I · Edge AI
Ubicación: Ciudad de México
Modalidad: Presencial- Hibrido
Tipo: Tiempo completo
Descripción:
Ingeniero de IA de campo.
Buscamos a quien viva entre el código y el campo: que despliegue, calibre y resuelva en sitio. Serás de las primeras personas del equipo técnico, con el stack completo en las manos.
Es una oportunidad única en el mercado mexicano. La mayor parte del trabajo de IA en el país consiste en consumir servicios de terceros; aquí el modelo se ejecuta en el dispositivo, y el reto está en la ingeniería que lo sostiene. Es un tipo de experiencia que muy pocos equipos pueden ofrecer hoy.
No es una posición de mantenimiento. Entras en el momento en que aún se están tomando las decisiones que definirán el producto.
Si dominas las herramientas actuales, piensas en arquitectura, propones soluciones y ejecutas con velocidad, queremos conocerte.
Responsabilidades
- Instalar y dejar operando el equipo en sitios piloto: cámaras, cómputo en sitio, red e ingesta de video
- Calibrar cada sitio según lo que ese cliente necesita ver
- Recolectar y etiquetar evidencia de campo para mejorar el modelo
- Diagnosticar fallas en sitio: aislar si es cámara, red, cómputo o modelo, y resolver o escalar con causa raíz
- Escribir código: automatización de despliegue, configuración por sitio, integraciones nuevas
- Traer de vuelta lo que ves en campo como requerimiento de producto
Requisitos
- Formación: ingeniería en sistemas computacionales, informática o afín
- Edge AI: correr modelos en dispositivo y no en la nube
- Inferencia acelerada, cuantización, límites de memoria y térmicos
- Jetson, Raspberry Pi u otro cómputo embebido
- Transmisión de video: saber por qué un stream se cae y arreglarlo
- RTSP, códecs, ffmpeg, latencia y ancho de banda
- Servidores y redes: sostener infraestructura en sitio y en remoto
- Linux operativo, contenedores, servicios, logs
- IP, subredes, puertos, ruteo, NAT, VPN
- APIs e integraciones: conectar el sistema con lo que ya existe
- REST, webhooks, autenticación, manejo de errores y reintentos
- Bases de datos SQL: diseño, consultas y normalización
- Git y nociones de CI/CD
- IA aplicada: integrar modelos, no solo consumirlos
- LLMs, embeddings y visión por computadora
- Apalancar agentes y modelos para producir más, y distinguir cuándo la salida sirve
- Python: sólido. Vas a leer código ajeno y modificarlo el primer mes
- Portafolio: algo construido que podamos ver. Repo, proyecto o prototipo que funcione, no que esté empezado
- Movilidad: licencia de conducir y disponibilidad de viajar dentro de México.
Competencias clave
- Proactividad y ownership: anticipas problemas y avanzas sin esperar instrucciones
- Resolución de problemas en condiciones imperfectas
- Comunicación clara con áreas técnicas y de negocio
- Pensamiento estructurado: diagnosticas antes de arreglar
Deseable
- Docker y despliegue en infraestructura remota
- Go o TypeScript
- Experiencia liderando proyectos técnicos de punta a punta
- Haber trabajado en retail o punto de venta
Ofrecemos
- Acceso al stack completo, sin capas entre tú y el producto
- Trabajo directo con el fundador
- Participación temprana en el proyecto
- Equipo chico, decisiones en horas, cero teatro corporativo
Remuneración
$18,000-29,000 MXN