Procuramos pessoas que:
- Gostam de resolver problemas de negócio com dados, não só rodar código, mas entender o que os números estão dizendo;
- Se sintam confortáveis em atuar com autonomia, usando a liberdade para opinar em processos e questões relacionadas ao cliente;
- Têm curiosidade por matemática e estatística e como isso se aplica no mundo real;
- São comunicativas e conseguem explicar uma análise pra públicos não técnicos, mantendo time e cliente por dentro do andamento sem precisar de cobrança;
- Têm proatividade, buscam soluções, levantam a mão quando algo trava e têm interesse em participar ativamente das definições do rumo dos projetos;
Requisitos:
- Experiência com Python aplicado à ciência de dados, incluindo domínio de Pandas, NumPy, Scikit-learn e Matplotlib/Seaborn.
- Domínio dos principais modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização), sabendo escolher, treinar, validar e interpretar resultados de forma crítica;
- Conhecimento de modelos de Linguagem Natural (LLMs) e experiência em aplicá-los a problemas de negócio, indo além de chamadas simples de API (prompting estruturado, RAG, avaliação de saídas);
- SQL para extração e transformação de dados em volume, e familiaridade com Git e consumo/criação de APIs;
- Experiência em conduzir um projeto de dados de ponta a ponta com autonomia: entender o problema, tratar os dados, modelar, validar e apresentar o resultado;
- Experiência prévia na área (estágio, projeto profissional ou freelancer) em que tenha entregado algo que foi efetivamente usado por alguém.
Diferenciais:
- Ter participado de projetos de grande escala, com modelos de Machine Learning ou LLMs rodando em produção (monitoramento, versionamento, retreino);
- Experiência construindo agentes de IA com frameworks como LangChain, LangGraph, Agno ou CrewAI, incluindo orquestração de múltiplos agentes e uso de ferramentas;
- Experiência lidando com grandes volumes de dados, seja em pipelines, processamento distribuído ou bancos vetoriais;
- Experiência anterior em projetos com contato direto com cliente ou áreas de negócio.
Sua missão será:
- Desenvolver e implementar soluções de ciência de dados que resolvam problemas complexos de negócio, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning (ML) e modelos de Linguagem Natural (LLM);
- Construir e integrar aplicações de IA, do protótipo ao que roda em produção: pipelines, APIs, agentes e ferramentas internas;
- Explorar, processar e analisar grandes volumes de dados, extraindo insights relevantes para orientar a tomada de decisão;
- Propor e desenvolver novos modelos ou ferramentas de IA para aumentar a eficiência operacional e agregar valor ao negócio;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para alinhar as soluções de dados com as necessidades de diferentes áreas do negócio;
- Acompanhar e comunicar o próprio desenvolvimento: apresentar resultados, registrar decisões técnicas e compartilhar o andamento, inclusive do que não deu certo.
Benefícios da vaga:
- Ambiente de trabalho no maior polo de tecnologia da América Latina: tecnopuc.pucrs.br
- Disponibilidade para trabalhar de um dos maiores hubs de Inovação do Brasil: institutocaldeira.org.br;
- Acesso a “Universidade Corporativa Vent”: disponibilidade de todos os cursos já contratos e ministrados pela Vent e ainda abertura para novos cursos (de acordo com a sua necessidade);
Benefícios de carreira:
- Contato direto com o cliente final;
- Participação em projetos de grande porte com empresas Nacionais e Internacionais;
- Abertura para sugestão de novos processos e soluções para desenvolvimento da área e dos negócios da Vent;
- Desenvolvimento da sua autogestão e liderança;
- Experiência em trabalhar em uma startup com cultura baseada na horizontalidade e igualdade entre todos do time, sempre buscando a opinião de todos para os desafios dos clientes.