Nossos clientes e seus incríveis projetos de TI é o que nos move.
Somos modernos e abertos a inúmeras possibilidades. Se você também é movido pela paixão por TI, pela curiosidade em explorar e pela vontade de evoluir, aqui é o seu lugar.
Estamos com a seguinte oportunidade: Cientista de dados:
Requisitos
Formação Acadêmica
• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
Competências Técnicas (Hard Skills)
• Profundo domínio de estatística, modelagem e frameworks avançados de machine learning, além de experiência em análise causal.
• Vivência em deploy, monitoramento, automação e ajuste de modelos em ambientes de grande escala.
• Domínio de Python para ciência de dados (pandas, NumPy, scikit-learn) e de frameworks de gradient boosting (XGBoost, LightGBM), além de SQL avançado em bancos relacionais (ex.: SQL Server, PostgreSQL) e versionamento de código com Git.
• Modelagem para risco e fraude: classificação em cenários desbalanceados, calibração de score, detecção de anomalias e feature engineering sobre comportamento transacional (velocity, agregações por janela e padrões entre contas).
• Experiência com ambientes de dados em nuvem (AWS e/ou Azure), data warehouse (ex.: Snowflake) e bancos relacionais e NoSQL (ex.: MongoDB), atuando sobre grandes volumes de dados.
• Práticas de MLOps: versionamento e deploy de modelos, pipelines de CI/CD, monitoramento de performance e de drift e observabilidade de modelos em produção (ex.: Datadog).
• Cultura de experimentação: desenho e análise de testes A/B em larga escala e inferência causal para sustentar decisões de produto e crescimento.
• NLP e/ou visão computacional aplicados a conteúdo: classificação, moderação e Trust & Safety.
• Aplicação de ciência de dados a problemas típicos de plataformas digitais: churn, LTV, monetização, detecção de fraude, prevenção a chargebacks, detecção de anomalias e séries temporais. Tratamento de dados pessoais e sensíveis em conformidade com a LGPD.
Híbrido: 3 vezes na semana presencial e 2 vezes remoto. Local: Zona Sul - SP