Missão do Cargo:
Transformar dados em soluções analíticas, por meio de técnicas avançadas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão e a resolução de problemas complexos, em parceria com as áreas corporativas e acadêmicas.
Possui elevado conhecimento técnico de todas as fases da atividade. Orienta colaboradores com menor conhecimento na solução de problemas mais complexos.
Responsabilidades:
Traduzir necessidades das áreas corporativas e acadêmicas em problemas de ciência de dados e IA definindo hipóteses, estratégia de dados, abordagem analíticas, métricas e critérios de sucesso para as soluções propostas;
Desenvolver soluções em Python. aplicando boas práticas de engenharia de software para garantir código reutilizável, testável, versionado, adequado para implantação em ambientes produtivos;
Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo classificação, regressão, clustering, detecção de anomalias, recomendação, séries temporais e modelos preditivos, assegurando sua aderência aos objetivos e necessidades das áreas atendidas;
Desenvolver soluções de Processamento de Linguagem Natural para análise, interpretação e extração de informações a partir de dados, apoiando a resolução de problemas e a tomada de decisão nas áreas atendidas;
Desenvolver soluções de Visão Computacional para análise e processamento de imagens e vídeos aplicando técnicas de classificação, detecção e segmentação e reconhecimento de padrões para atender às necessidades das áreas corporativas e acadêmicas;
Selecionar arquiteturas e algoritmos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, realizando experimentação ajuste de hiperparâmetros, validação e comparação de desempenho, de forma a identificar as soluções mais adequadas às necessidades das áreas atendidas;
Desenvolver e manter modelos analíticos, contemplando etapas de preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento, implantação e monitoramento de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
Implementar e aprimorar práticas de MLOps, garantindo versionamento a automação de processos e o monitoramento contínuo de modelos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
Criar serviços e APIs para disponibilização de modelos de IA e integrar soluções aos sistemas corporativos;
Garantir qualidade, segurança, privacidade, explicabilidade e aderência à LGPD no ciclo de vida das soluções de IA;
Realizar pesquisa aplicada e provas de conceito para novas técnicas de IA avaliando viabilidade técnica, custo computacional, desempenho e potencial de aplicação na Instituição;
Orientar tecnicamente cientistas e analistas de dados, promovendo padrões de desenvolvimento, revisão de código e boas práticas de modelagem.
Requisitos:
- Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Engenharias, Tecnologia da Informação ou afins;
- Pós-graduação, especialização ou mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Computação ou áreas correlatas será considerado diferencial;
- Conhecimento avançado em Python aplicado ao desenvolvimento de soluções analíticas e de Inteligência Artificial, utilizando PyTorch, TensorFlow, SpaCy, NLTK, LanguageTool e Hugging Face Transformers.
Local: São Paulo - SP