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SKIILS · Suresnes, Île-de-France, France

DevOps Engineer GCP (H/F) - Paris

full timePosted 8 days ago
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Tu es passionné(e) par le Cloud, l'automatisation et les infrastructures Data ? Concevoir des plateformes fiables, sécurisées et scalables tout en accompagnant les équipes de développement dans leurs déploiements t'anime au quotidien ? Rejoins la Guild Data Factorii en tant que DevOps Engineer GCP et participe à la construction de plateformes Data modernes au cœur de projets stratégiques.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant que DevOps Engineer GCP H/F, tes missions seront de :

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Industrialiser les déploiements des plateformes Data : Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD afin de garantir des déploiements fiables, rapides et sécurisés.

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Administrer les infrastructures Cloud : Déployer, maintenir et faire évoluer les environnements Google Cloud Platform, notamment autour de Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et des services de supervision.

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Garantir la performance et la disponibilité des plateformes : Assurer le monitoring des infrastructures, anticiper les incidents et mettre en œuvre les actions nécessaires pour garantir la haute disponibilité des services.

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Administrer les plateformes de streaming de données : Participer à la gestion, la configuration et l'optimisation des clusters Apache Kafka afin d'assurer des échanges de données performants et résilients.

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Développer une infrastructure sécurisée : Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et au renforcement de la gouvernance des plateformes.

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Automatiser les opérations : Développer des scripts et outils permettant de simplifier l'administration, les déploiements et les tâches récurrentes des équipes techniques.

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Collaborer avec les équipes de développement : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la fiabilité et la scalabilité des solutions mises en production.

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Être acteur de l'amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des plateformes, proposer des évolutions techniques et contribuer à l'adoption des meilleures pratiques DevOps.

Ce que nous t'offrons ?

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Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.

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Des projets Cloud & Data innovants dans des environnements à forte volumétrie.

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Une montée en compétences sur les technologies DevOps et Cloud les plus recherchées du marché.

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Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

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Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

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Et surtout, l'opportunité d'évoluer dans une équipe d'experts passionnés par les infrastructures Cloud et les plateformes Data.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

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Tu es autonome, rigoureux(se) et organisé(e).

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Tu apprécies résoudre des problématiques techniques complexes et améliorer en permanence les solutions existantes.

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Tu possèdes un excellent esprit d'équipe et sais collaborer efficacement avec des profils techniques variés.

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Tu communiques avec clarté, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.

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Tu es curieux(se) et toujours en veille sur les nouvelles pratiques DevOps et Cloud.

En 2nd, un bagage technique solide :

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Une expérience de plus de 5 ans en tant que DevOps Engineer, Cloud Engineer ou Site Reliability Engineer.

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Une excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), notamment Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.

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Une solide expérience sur Kubernetes, de l'administration des clusters jusqu'au déploiement et à la supervision des applications.

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Une expertise sur Apache Kafka, incluant son administration, son optimisation et sa supervision.

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Une bonne maîtrise des pratiques CI/CD et des outils d'automatisation associés.

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Une bonne connaissance des bonnes pratiques de sécurité Cloud et de gestion des accès (IAM).

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Une maîtrise du scripting (Bash, Python ou équivalent).

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Une bonne compréhension des bases de données relationnelles.

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Une expérience de travail en méthodologie Agile / Scrum.

Les petits plus qui feront la différence :

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Une expérience sur des plateformes Data à grande échelle.

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Une sensibilité aux problématiques de performance, d'observabilité et de haute disponibilité.

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Une culture DevSecOps et Infrastructure as Code (Terraform, Helm ou équivalent) serait appréciée.

Et surtout, tu souhaites contribuer à la fiabilité et à la performance de plateformes Cloud stratégiques tout en évoluant dans un environnement technique exigeant ?

Alors rejoins Data Factorii et participe à la construction des infrastructures Data de demain !

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

1. LE MATCHING : Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

3. LA VALIDATION: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊

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