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adlytics GmbH · Benito Juárez, Mexico City, Mexico

Senior Software Engineer – AI / Backend

seniorfull timePosted 13 days ago
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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Senior Software Engineer – AI / Backend

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara

Requisitos

- Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.

- 5+ años de experiencia en desarrollo de software.

- Al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos .

- Dominio de Python y FastAPI .

- Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP .

- Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs .

- Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .

- Conocimientos de Docker y Kubernetes.

- Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS .

- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.

- Experiencia con APIs REST e integración de sistemas.

Conocimientos en AI / GenAI

- Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como:

- LangChain

- LlamaIndex

- LangGraph

- Prompt Engineering .

- Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos.

- Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI .

- Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.

- Conocimientos de evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM.

- Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA.

Principales responsabilidades Backend y Arquitectura

- Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI .

- Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.

- Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.

- Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.

- Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías.

- Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL.

- Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes.

Cloud e Infraestructura

- Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP.

- Implementar y mantener pipelines de CI/CD .

- Diseñar arquitecturas Cloud seguras, resilientes y eficientes en costos.

- Monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos.

- Utilizar servicios Cloud para almacenamiento, cómputo, observabilidad y cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.

AI / Generative AI

- Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en Generative AI y LLMs .

- Construir arquitecturas RAG productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación.

- Implementar orquestación de LLMs mediante LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otras herramientas.

- Diseñar y optimizar estrategias de Prompt Engineering .

- Desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos.

- Integrar modelos y servicios de IA de diferentes proveedores.

- Evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de IA.

- Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones GenAI.

- Asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance .

MLOps y Operación de AI

- Apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos.

- Colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique.

- Implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de IA.

- Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.

- Participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de AI.

Ofrecemos

- Horario de Oficina

- Esquema 100% nomina

- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia

- Prestaciones de Ley

- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

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