Sobre a oportunidade
Na ROIT, acreditamos que dados são um dos principais ativos para transformar negócios. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna, escalável e preparada para suportar produtos analíticos, inteligência Artificial e soluções que impactam milhares de empresas.
Buscamos um(a) Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente essa evolução.
Essa pessoa será responsável por definir a arquitetura da plataforma, estabelecer padrões de engenharia, apoiar o crescimento técnico da equipe e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis, eficientes e preparadas para os desafios do futuro.
Procuramos alguém com perfil hands-on, que goste de resolver problemas complexos, tomar decisões arquiteturais e construir produtos de dados de alta qualidade.
Responsabilidades
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Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe;
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Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos;
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Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;
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Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas;
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Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud;
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Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio;
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Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados;
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Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC);
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Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas;
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Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções;
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Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.
Requisitos
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Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando como Tech Lead ou referência técnica de equipes;
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Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados;
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Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP);
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Conhecimento sólido em BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run e Dataproc;
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Experiência com arquitetura de Data Lake, Data Warehouse e Data Marts;
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Conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL;
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Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos;
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Vivência com CI/CD, Git e Infraestrutura como Código (Terraform ou similar);
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Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados;
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Capacidade de conduzir discussões técnicas, definir padrões de engenharia e apoiar a evolução técnica da equipe.
Será um diferencial:
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Experiência com Apache Spark (PySpark);
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Experiência com Apache Airflow ou orquestradores de workflows;
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Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming);
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Experiência em ambientes de alta volumetria de dados;
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Conhecimento em arquiteturas Lakehouse;
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Experiência com plataformas de Inteligência Artificial e Machine Learning;
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Vivência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps).
Nossa Stack
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Python
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Google Cloud Platform (GCP)
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BigQuery
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Dataproc (PySpark)
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Cloud Run
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Pub/Sub
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Cloud Storage
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GitHub / Bitbucket
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Arquiteturas orientadas a eventos