Busca-se Consultor(a) Sênior em Visão Computacional e Fraude em Imagens para capacitar e orientar uma equipe interna em formação na construção de uma prova de conceito e no desenvolvimento de competências técnicas em inteligência artificial aplicada.
O projeto aborda detecção de possíveis fraudes em imagens e documentos, em contexto operacional com requisitos de rastreabilidade e mitigação de riscos. A atuação do(a) consultor(a) será de mentoria técnica prática: ensinar, demonstrar, orientar e acompanhar a equipe interna em formação na construção de uma prova de conceito capaz de analisar imagens de comprovantes de entrega, extrair evidências, verificar inconsistências e apoiar decisões de revisão humana.
Objetivos da mentoria e capacitação técnica
- Ensinar fundamentos e boas práticas de visão computacional, machine learning, auditoria de imagens e detecção de possíveis fraudes.
- Orientar a equipe na organização, limpeza, tratamento e análise de dados e imagens utilizados no projeto.
- Demonstrar como preparar uma base de imagens, estabelecendo critérios de qualidade, rótulos e classes de análise.
- Ensinar o uso de OCR para extrair textos e campos relevantes de documentos, como data, número de pedido, nome, código, assinatura e outras evidências disponíveis.
- Orientar a equipe na criação, treinamento, teste e melhoria de modelos de IA para classificação de imagens, identificação de anomalias e priorização de casos suspeitos.
- Explicar como verificar a coerência entre a imagem, os dados extraídos e as informações operacionais disponíveis.
- Orientar a definição de regras para aprovar casos claros, sinalizar riscos e encaminhar casos duvidosos para revisão humana.
- Ensinar como registrar evidências, critérios e resultados, permitindo rastreabilidade, auditoria e melhoria contínua.
- Apoiar a elaboração de uma prova de conceito com potencial de reduzir perdas operacionais, aumentar a rastreabilidade e melhorar a qualidade das decisões.
Principais atividades do(a) consultor(a)
- Realizar diagnóstico técnico inicial e orientar a definição de escopo para uma prova de conceito viável.
- Conduzir sessões práticas de mentoria sobre análise de dados, visão computacional, OCR, machine learning e processamento de documentos.
- Demonstrar, com exemplos e protótipos, como criar fluxos de tratamento, classificação e análise de imagens.
- Orientar a equipe no uso de Python e de bibliotecas adequadas para processamento e análise de imagens.
- Ensinar como preparar, rotular, dividir e validar uma base de dados de imagens.
- Explicar como selecionar métricas e avaliar resultados, incluindo precisão, erros, falsos positivos, falsos negativos e critérios de encaminhamento para revisão humana.
- Revisar abordagens propostas pela equipe, esclarecer dúvidas e indicar melhorias técnicas.
- Orientar documentação, controle de versões, testes, registro de decisões e evolução responsável dos modelos.
- Transferir conhecimento de forma clara, didática e aplicável ao projeto.
Requisitos obrigatórios
- Experiência prática em análise de dados, visão computacional, extração e tratamento de dados e imagens.
- Experiência em Python e em bibliotecas como OpenCV, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou ferramentas equivalentes.
- Conhecimento prático de OCR, classificação de imagens, processamento de documentos e machine learning.
- Capacidade de ensinar como criar, treinar, validar e melhorar modelos de IA para análise de imagens.
- Experiência ou domínio em identificação de anomalias, inconsistências, manipulações ou sinais de possível fraude em imagens e documentos.
- Conhecimento de preparação e rotulagem de bases, qualidade de dados e métricas de desempenho.
- Comunicação clara, perfil didático e experiência em mentoria, consultoria ou treinamento técnico.
Conhecimentos desejáveis
- LLMs, IA generativa multimodal e análise conjunta de imagens e textos.
- AWS, APIs, MLOps, implantação e monitoramento de modelos de IA.
- Git, GitHub Actions, testes automatizados, integração e entrega contínuas.
- Experiência com documentos financeiros, logística, comprovantes de entrega, auditoria automatizada ou prevenção a fraudes.
- Governança de IA, explicabilidade, LGPD, trilhas de auditoria e revisão humana de decisões apoiadas por IA.
Formato da contratação
- Modalidade remota.
- Contratação temporária, por hora ou por escopo.
- Início imediato.
- Na candidatura, informe experiência em projetos semelhantes, tecnologias utilizadas, disponibilidade nos próximos dias e valor/hora ou proposta de escopo.