Hexamind est spécialisé en intelligence artificielle appliquée. We make AI work for you.
Basés à Paris, nous intervenons sur trois métiers : le conseil et le cadrage de projets IA, le développement sur mesure d'agents IA et de solutions LLM, et l'édition de modules IA propriétaires. Nos solutions sont déployées en production chez de grands acteurs de la finance et du secteur public : BNP Paribas, Crédit Agricole, IRSN, Voltalis, Cdiscount figurent parmi nos références.
Notre conviction : l'IA doit être utile, maîtrisée et souveraine. Elle ne s'arrête pas au POC, elle entre dans les processus métier, elle est observable, gouvernée et maintenue.
LE CONTEXTE
Vous intervenez sur un cluster IA on-premise air-gapped (GPU NVIDIA H200, Kubernetes, stockage haute performance), hébergé dans un datacenter à Fontenay-aux-Roses (92). Vous êtes le niveau d'expertise N3 sur les workloads IA : ce qui n'est pas résolu en amont arrive chez vous.
VOS MISSIONS
Industrialisation et déploiement
- Construire et opérer les pipelines MLOps / LLMOps : CI/CD IA, workflows d'entraînement, versioning des datasets et des modèles.
- Déployer les API d'inférence, administrer la registry de modèles et d'images Docker.
- Optimiser l'usage GPU : batching, mixed precision, parallélisation.
- Intégrer et mettre à disposition de nouveaux modèles, open source ou propriétaires.
Architecture et exploitation
- Faire évoluer les architectures IA existantes et les environnements d'exécution.
- Mettre en œuvre l'authentification, l'autorisation et la gestion des accès sur les plateformes IA.
- Déployer la supervision et l'observabilité : occupation GPU et CPU, stockage, usage des modèles, temps de réponse, saturation.
- Harmoniser les pratiques, les outils et les processus entre environnements.
Accompagnement et expertise
- Traiter les demandes escaladées et assurer le support N3.
- Intervenir en AMOA sur les projets IA : cadrage, expérimentation, mise en production.
- Fine-tuner et adapter des modèles de fondation à des cas d'usage métier.
- Développer des agents IA et des workflows automatisés.
- Contribuer aux référentiels IA responsable et à la conformité (RGPD, AI Act).
- Documenter : HLD, LLD, cartographie des flux, supports de formation et transfert de compétences.