Sobre a vaga
Estamos em busca de uma pessoa Software Engineer para fazer parte do nosso time de AI Service Platform e contribuir para a evolução de produtos de interface de suporte baseados em Inteligência Artificial. Você atuará de forma generalista entre a camada de AI e a plataforma, conectando colaboradores a conhecimento, serviços e workflows internos por meio de experiências conversacionais inteligentes. Sua missão será transformar necessidades complexas em soluções simples, confiáveis, seguras e de alto impacto, equilibrando velocidade de entrega, qualidade e custo.
Responsabilidades
✔ Construir e evoluir funcionalidades de backend e plataforma para experiências conversacionais baseadas em LLMs.
✔ Desenvolver componentes de orquestração, tool/function calling, roteamento, classificação e execução de workflows.
✔ Projetar integrações robustas com APIs, serviços internos, filas, eventos e sistemas legados.
✔ Criar e manter fluxos de RAG (ingestão, normalização, recuperação e avaliação de conhecimento governado).
✔ Contribuir para criação de prompts, schemas de ferramentas, contratos de integração e mecanismos de fallback.
✔ Instrumentar observabilidade, métricas, tracing, alertas e feedback loops para acompanhar a qualidade e saúde da plataforma.
✔ Investigar e conduzir a análise de causa raiz de problemas de qualidade, latência, disponibilidade e comportamento dos agentes.
✔ Aplicar práticas rigorosas de segurança, privacidade e minimização de dados em soluções de AI (alinhadas à LGPD).
✔ Trabalhar em colaboração com Product, Design, Data, Security e times donos dos sistemas integrados.
✔ Escrever documentação técnica, RFCs, decisões de arquitetura e participar ativamente de code reviews e design reviews.
Requisitos
✔ Experiência sólida em engenharia de software, com histórico na entrega e operação de sistemas distribuídos e APIs em produção.
✔ Domínio em desenvolvimento backend com Python (essencial para a camada de AI/LLM) ou outra linguagem relevante para o domínio.
✔ Experiência prática ou forte conhecimento em sistemas baseados em LLMs (incluindo prompt design, function calling, RAG e agentes).
✔ Familiaridade com conceitos de nuvem (Cloud), conteinerização, mensageria e processamento assíncrono.
✔ Domínio de boas práticas de engenharia: testes automatizados, CI/CD, observabilidade e código limpo.
✔ Capacidade de transformar requisitos ambíguos em soluções técnicas incrementais, mensuráveis e seguras.
✔ Boa comunicação para explicar trade-offs técnicos e nível de inglês suficiente para leitura/escrita técnica e ferramentas globais.
Diferenciais
➕ Experiência construindo produtos de AI/ML em produção utilizados por usuários reais.
➕ Conhecimento em arquiteturas agentic (planejamento, memória, orquestração multi-agent e controle de ferramentas).
➕ Experiência avançada com pipelines de RAG, bancos vetoriais, embeddings, hybrid search ou reranking.
➕ Vivência com ferramentas de LLMOps (tracing, avaliação automatizada e experimentação).
➕ Conhecimento prático em Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI e BigQuery.
➕ Familiaridade com a linguagem Clojure.
➕ Conhecimento em segurança, governança de modelos de AI ou experiência prévia com plataformas de service desk e automação interna.
Modelo de trabalho
Remoto
(porém tem possibilidade de se tornar híbrido 2x por semana presencial em São Paulo/SP)
O que você encontrará na Maitha
🚀 Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
🚀 Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
🚀 Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
🚀 Rewards com programa de pontos e premiações;
🚀 TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
🚀 E muito mais!