Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist, sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.
Aufgaben
- Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
- Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
- Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
- Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
- Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
- Übernahme erster Teilprojektverantwortung
- Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
Voraussetzungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
- Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
- Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Hohe Datenaffinität
Wir bieten:
- Mitarbeit in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld
- Anspruchsvolle Aufgaben
- Herzliches und partnerschaftliches Team
- Außergewöhnliche Unternehmenskultur
- Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option
- Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a. EGYM Wellpass, BusinessBike)
Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München