Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d’IA Générative à forte valeur métier.
Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d’une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d’industrialisation.
Tes missions principales :
- Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés
- Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM)
- Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées
- Participer à l’intégration et au déploiement des modèles en production
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps
- Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles
- Analyser les performances et identifier les axes d’amélioration
- Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data
- Participer aux rituels Agile de l’équipe
- Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning
- Documenter les développements et architectures réalisés
Profil candidat:
Tu es Data Scientist Senior, avec au minimum 5 ans d’expérience et une expérience concrète sur des projets d’IA Générative, NLP ou LLM.
Tu es capable de reprendre rapidement un environnement existant, de challenger les choix techniques et de proposer des solutions robustes pouvant être industrialisées.
Compétences attendues
- Excellente maîtrise de Python
- Solides compétences en Machine Learning / NLP
- Expérience significative sur les LLM
- Conception, évaluation et optimisation de modèles
- Expérience sur des architectures RAG
- Maîtrise de LangChain
- Connaissance de LangGraph
- Expérience MLOps / LLMOps
- Expérience des environnements Cloud
- Bonne connaissance des API et architectures applicatives
Environnement technique
- Python
- Pandas / NumPy / Scikit-learn
- TensorFlow / PyTorch
- Hugging Face Transformers
- LangChain / LangGraph
- Gemini / Vertex AI
- Mistral
- PGVector
- Cloud Run
- Langfuse
- React
- APIs Python
Atouts appréciés
- Expérience avec Gemini via Vertex AI
- Expérience avec Mistral
- Maîtrise de PGVector
- Connaissance des problématiques d’observabilité LLM
- Connaissance de Langfuse
- Compréhension de l’architecture hexagonale
- Notions de React pour faciliter les interactions avec les équipes frontend
- Expérience dans des environnements soumis à de fortes contraintes de sécurité et de confidentialité
Qualités attendues
- Autonomie et proactivité
- Forte capacité d’analyse
- Rigueur
- Curiosité technologique
- Capacité à prendre en main rapidement un existant
- Très bon relationnel
- Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques
- Force de proposition
- Adaptabilité