Descrição
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento das soluções a partir de dados de Open Finance. É uma posição técnica e mão na massa, com forte profundidade em modelagem estatística e senso analítico exploratório (EDA), responsável por transformar dados transacionais e comportamentais de Open Finance em variáveis, scores e decisões de crédito de alto poder preditivo para instituições financeiras. Atuará como referência técnica da área, de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produto e Engenharia de Dados.
Responsabilidades e atribuições
- Construir e evoluir features a partir de dados brutos de Open Finance (transações, fluxo de caixa, estimativa de renda, comportamento financeiro), maximizando poder preditivo e explicabilidade das variáveis.
- Executar rotinas de backtest e monitoramento de performance dos modelos (KS, Gini, PSI, curvas ROC, calibração), garantindo estabilidade e aderência ao longo do tempo e propondo retreinamento quando necessário.
- Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) sobre dados de Open Finance para identificar padrões de risco, oportunidades de negócio e novas frentes de valor.
- Traduzir resultados e limitações de modelos em recomendações acionáveis para lideranças internas e clientes.
- Atuar de forma próxima ao time de Engenharia de Dados na implementação, operacionalização e monitoramento de modelos e produtos de dados.
Requisitos e qualificações
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Cientista de Dados, com forte atuação em risco de crédito.
- 2+ anos de experiência em instituições financeiras (ou contextos similares de dados em escala), com atuação relevante em risco de crédito.
- Experiência prática e comprovada em modelagem de crédito e/ou fraude (scoring, probabilidade de default, detecção de fraude), incluindo apoio à definição de política de crédito.
- Domínio de metodologias de validação e backtest de modelos (KS, Gini, PSI, estabilidade populacional, calibração, monitoramento de drift).
- Forte senso analítico e experiência prática em análise exploratória de dados (EDA) para geração de insights de negócio.
- Proficiência avançada em Python, SQL, Spark, e bibliotecas de modelagem estatística/ML (ex.: scikit-learn, XGBoost, statsmodels).
- Inglês avançado a fluente.
- Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av. Paulista – estação Brigadeiro).
Benefícios
- Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
- Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
- Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a Educação;
- Wellhub;
- Day Off aniversário;
- Chat GPT Pro;
- Bônus anual.