Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Responsável por definir, evoluir e governar a arquitetura de soluções de IA da organização — com foco em agentes de IA, RAG e integração com sistemas corporativos — garantindo que as soluções sejam escaláveis, seguras, reutilizáveis e alinhadas às necessidades do negócio.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Definir a arquitetura de referência para soluções de IA (agentes, RAG, orquestração de múltiplos modelos), incluindo padrões de integração, segurança e observabilidade.
- Avaliar e selecionar modelos, frameworks e serviços (ex: AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) mais adequados a cada caso de uso, considerando custo, performance e maturidade.
- Estabelecer padrões de reuso de componentes entre diferentes soluções/times, evitando duplicidade de esforço e fragmentação de arquitetura.
- Definir estratégias de governança de dados e de modelos: versionamento, avaliação de qualidade das respostas, guardrails e mitigação de riscos (alucinação, viés, vazamento de dados).
- Orientar tecnicamente squads de Engenharia de IA, Desenvolvimento e Dados na implementação das soluções desenhadas.
- Realizar code review e arquitetura review em pontos críticos do desenvolvimento.
- Avaliar trade-offs entre soluções build vs. buy, e entre modelos proprietários vs. open-ource.
- Acompanhar a evolução do mercado de IA (novos modelos, técnicas, regulamentação) e recomendar adoção quando fizer sentido para o negócio.
- Documentar decisões arquiteturais (ADRs) e garantir transferência de conhecimento para os times.
Descrição Perfil Técnico:
- Experiência sólida (5+ anos) em arquitetura de software/cloud, com experiência recente (1–2 anos) e comprovável em projetos de IA generativa.
- Domínio de Python em nível avançado.
- Experiência prática com pelo menos uma plataforma de LLM em nuvem (AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Vertex AI ou equivalente).
- Conhecimento aprofundado de arquiteturas RAG (retrieval-augmented generation): bancos vetoriais, estratégias de chunking, embeddings, reranking.
- Experiência com orquestração de agentes de IA (frameworks como LangChain, LangGraph, Bedrock Agents, Semantic Kernel ou similares).
- Conhecimento de arquitetura cloud (serverless, containers, APIs) — preferencialmente AWS.
- Experiência com integração de sistemas corporativos (APIs REST, filas de mensageria, bancos de dados relacionais e não relacionais).
- Conhecimento de práticas de segurança aplicadas a IA (proteção de dados sensíveis, controle de acesso a modelos, prevenção de prompt injection).
- Experiência com CI/CD e infraestrutura como código.
Diferenciais:
- Certificações em nuvem (AWS Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, ou equivalente em outra cloud).
- Experiência com fine-tuning ou avaliação sistemática de LLMs (frameworks de avaliação, benchmarks customizados).
- Vivência em ambientes com múltiplos agentes/assistentes de IA operando simultaneamente (multi-agent systems).
- Experiência anterior como Tech Lead ou Arquiteto de Soluções (não necessariamente de IA).
- Participação em comunidades técnicas, publicações ou contribuições open-source relacionadas a IA.
- Inglês avançado (leitura de documentação técnica e papers é praticamente obrigatória no dia a dia).
Competências Comportamentais:
- Visão sistêmica e capacidade de traduzir necessidade de negócio em arquitetura técnica.
- Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
- Mentoria técnica — capacidade de elevar o nível de outros desenvolvedores/engenheiros do time.
- Pragmatismo: capacidade de balancear "estado da arte" com soluções que funcionam em produção, dentro de prazo e orçamento.
- Postura de dono (ownership) sobre a qualidade e evolução da arquitetura proposta.
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Pós-graduação/especialização em IA, Machine Learning ou Arquitetura de Software é um diferencial, mas não obrigatório se a experiência prática compensar.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.