Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer
Sede di lavoro: Biella 2 giorni a settimana
Esperienza richiesta: 1–2 anni
La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.
La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali.
Responsabilità
- Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
- Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning, utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
- Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI, attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM).
- Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi.
- Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI.
- Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
- Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
- Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito Machine Learning, GenAI e Data Science.
Requisiti
- Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
- Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
- Buona conoscenza di Python e SQL.
- Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di Machine Learning e Data Mining.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi.
- Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
- Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.
Nice to have
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su LLM e Generative AI.
- Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy.
- Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione.
- Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio R o Scala.
- Familiarità con tecnologie e framework Big Data, quali Hadoop, Kafka e Spark.
- Esperienza con strumenti e metodologie di MLOps.
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence, quali Power BI e Board.
- Conoscenze di ambienti Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud.
Soft Skills
- Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica.
- Capacità di analisi e problem solving.
- Precisione e orientamento alla qualità.
- Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari.
- Buone capacità comunicative e relazionali.