VemSerFrete.com
Mova o futuro da logística com a gente!
Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.
A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.
Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Dados.
Sobre o papel
Coordenar a frente de Inteligência Artificial da Frete.com, liderando um time de 5 a 8 profissionais entre cientistas de dados e engenheiros especializados em ML e IA Generativa. Essa pessoa será responsável por transformar desafios de negócio em um roadmap de IA executável, garantir que as entregas do time gerem impacto real na operação e atuar como elo entre a área de Dados e o restante da companhia.
Esperamos alguém com repertório técnico suficiente para tomar decisões arquiteturais, questionar abordagens e destravar o time quando necessário — mas cujo foco principal é fazer o time e as iniciativas performarem, não executar o código do dia a dia.
Responsabilidades e Atribuições
Gestão de pessoas
Liderar, desenvolver e reter o time de IA, promovendo alta performance com segurança psicológica;
Conduzir 1:1s, PDIs, ciclos de desempenho e feedbacks estruturados;
Atuar como mentor, elevando a autonomia e senioridade dos liderados;
Participar de processos seletivos para composição e crescimento do time.
Estratégia e roadmap
Definir e priorizar o roadmap de IA em conjunto com a liderança de Dados e Produto;
Traduzir problemas de negócio em oportunidades de IA, priorizando por impacto e viabilidade;
Acompanhar tendências de mercado e propor adoção de novas tecnologias quando justificável;
Estabelecer métricas de sucesso e KPIs que conectem investimento técnico a resultado de negócio.
Gestão de entregas
Garantir cadência, qualidade e previsibilidade nas entregas do time;
Gerenciar dependências com outros squads e áreas, removendo impedimentos;
Definir práticas de experimentação (testes A/B, avaliação de modelos) e cultura de decisão baseada em dados;
Assegurar que as soluções em produção tenham monitoramento, observabilidade e governança adequados.
Direcionamento técnico
Orientar decisões de arquitetura em projetos de IA — sistemas de recomendação, modelos preditivos, pipelines de ML e aplicações de IA Generativa;
Revisar abordagens e soluções propostas pelo time, garantindo coerência técnica e alinhamento com os padrões da companhia;
Contribuir tecnicamente em momentos críticos: provas de conceito, desbloqueio de problemas complexos e definições arquiteturais;
Ser interlocutor técnico qualificado com Engenharia e Infraestrutura.
Interface com o negócio
Trabalhar com Produto, Engenharia, Operações e áreas comerciais para identificar e priorizar casos de uso de IA;
Comunicar resultados, riscos e trade-offs para stakeholders não técnicos de forma clara e objetiva;
Representar a frente de IA em fóruns estratégicos da companhia.
Requisitos
Liderança e gestão
Experiência liderando times técnicos de Data Science, ML ou IA (mínimo 2 anos em posição de liderança formal);
Histórico de desenvolvimento de pessoas: contratação, formação de time e gestão de desempenho;
Capacidade de operar com autonomia em ambiente de alta velocidade e prioridades concorrentes;
Habilidade de comunicação e influência com públicos técnicos e não técnicos.
Repertório técnico
Formação sólida em ciência de dados, engenharia ou áreas quantitativas (5+ anos de trajetória na área);
Fluência em conceitos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado, ranking, séries temporais) suficiente para avaliar e direcionar o trabalho do time;
Compreensão prática de IA Generativa e LLMs: arquiteturas baseadas em RAG, agentes, orquestração e avaliação de qualidade;
Experiência com práticas de MLOps: ciclo de vida de modelos, deploy, monitoramento e experimentação;
Familiaridade com o ecossistema de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Formação
Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física ou áreas correlatas;
Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado (desejável).
Diferenciais
Experiência com sistemas de recomendação ou matching em ambientes de marketplace;
Vivência com arquiteturas multi-agentes e aplicações de IA Generativa em produção;
Experiência no setor de logística, transporte ou plataformas B2B;
Vivência em empresas de alto crescimento ou ambientes de scale-up;
Experiência com governança de IA, LLMOps ou frameworks de avaliação de modelos.
Nossos valores
Comprometimento absoluto
Foco em grandes resultados
Ambição gigante
Colaboração com atrito positivo
Senso de urgência extrema
Embarcando na Frete, você terá:
🍽️ Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash
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Modalidade de trabalho
Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office.
Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.
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