O que é essa vaga
A Musa é uma plataforma B2B de gestão de resíduos que atende +1.500 estabelecimentos em 20 estados, com +200 operadores e +70 tipos de resíduos. Nossos clientes são empresas como Zamp, Jadlog, Petz e OXXO — gente que não tolera amadorismo.
Hoje, nosso atendimento resolve ~50% dos tickets de nível 1 via AI (CloudHumans). Os outros 50% transbordam para humanos. Muitos fluxos que poderiam ser self-service ainda dependem de alguém respondendo no chat.
O gargalo não é responder. É executar — e antecipar. A maioria dos times de automação só corre atrás do que já quebrou. Aqui você não espera o ticket aparecer: você olha o dado, identifica onde o problema vai nascer, e constrói a prevenção antes de virar volume.
Precisamos de alguém que olhe para o atendimento e pense: "isso aqui não deveria virar fluxo?" — e então construa o fluxo. De ponta a ponta.
O que você vai fazer
- Mapear os tickets mais frequentes e prever quais vão crescer — identificando causa raiz antes que virem volume, não só reagindo depois que já viraram
- Construir e manter workflows no n8n que conectem conversa com ação: consultar dados, atualizar cadastro, disparar processos, devolver resposta
- Ser dono(a) da CloudHumans: manter prompts, base de conhecimento e fluxos sempre atualizados conforme a Musa lança novo produto, processo ou tipo de resíduo — a IA nunca pode ficar desatualizada em relação ao negócio
- Monitorar continuamente os dados de atendimento (Metabase, HubSpot) — não como análise pontual, mas como rotina: métricas de saúde, alertas de anomalia, e ciclo constante de melhoria
- Antecipar o impacto de mudanças na Musa (novo produto, novo processo, novo tipo de cliente) no atendimento — e adaptar CloudHumans e fluxos antes que o problema apareça no ticket
- Reduzir transbordo desnecessário pro time humano, liberando gente pra lidar com exceção real
- Escalar resolução sem escalar headcount
Você não vai
- Ficar respondendo ticket manualmente
- Apenas "mapear problemas" sem resolver
- Tratar CloudHumans como projeto que "terminou" — é um sistema vivo que você mantém e evolui junto com a Musa
- Esperar alguém te dar especificações do que fazer — você entende o problema e constrói a solução
Perfil que buscamos
Obrigatório:
- Experiência prática em operação de CX/atendimento ao cliente — você já viveu o dia a dia e sabe onde dói
- Capacidade técnica para construir automação: n8n, Zapier, Make ou ferramentas similares
- Familiaridade com webhook e integração entre sistemas. Não precisa ser dev, precisa saber conectar coisas
- Experiência com plataforma de atendimento (Zendesk, Intercom, Freshdesk, CloudHumans ou similares)
- SQL básico pra puxar dado, analisar padrão e medir resultado
- Mentalidade de dono: você vê o problema, propõe a solução e implementa. Sem esperar aprovação pra cada passo
- Uso real de AI no dia a dia: Claude, GPT, Copilot, qualquer coisa. Se você não usa AI pra resolver problema hoje, essa vaga não é pra você
Diferencial:
- Experiência com ferramenta de AI pra CX
- Conhecimento de HubSpot (tickets, workflows, pipelines)
- Experiência em B2B, especialmente com cliente enterprise
- Prompt engineering ou construção de base de conhecimento pra agente AI
- Já trabalhou em startup