Objetivo do Cargo
Atuar como referência técnica no desenho e desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, liderando a arquitetura de aplicações baseadas em IA Generativa, LLMs e agentes autônomos. Será responsável por definir padrões técnicos, apoiar equipes multidisciplinares e garantir a entrega de soluções escaláveis, seguras e alinhadas aos objetivos estratégicos da organização.
Além disto, deverá desenvolver soluções de IA que transformem processos de negócio em produtos inteligentes, escaláveis e seguros, acelerando a inovação e gerando valor direto para clientes e operações da empresa.
Nível esperado / Condições: mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software e pelo menos 1 ano em projetos de IA Generativa ou plataformas baseadas em LLMs. A vaga é remota e o formato de contratação PJ.
Principais Responsabilidades
§ Projetar arquiteturas de soluções baseadas em IA Generativa e LLMs em ambiente corporativo.
§ Liderar o desenvolvimento de plataformas inteligentes, copilots corporativos e agentes autônomos.
§ Definir estratégias de RAG, Agentic AI, memória contextual e orquestração de modelos.
§ Avaliar e selecionar modelos, frameworks e tecnologias de IA.
§ Garantir escalabilidade, performance e confiabilidade das soluções em produção.
§ Definir padrões de engenharia de software, qualidade e arquitetura.
§ Trabalhar junto às áreas de negócio na identificação de oportunidades de inovação.
§ Participar de decisões estratégicas relacionadas à adoção de IA na organização.
Requisitos Técnicos
§ Experiência avançada com desenvolvimento de software e arquiteturas distribuídas.
§ Domínio de Python e desenvolvimento de APIs escaláveis.
§ Experiência prática com OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou modelos open source.
§ Profundo conhecimento em RAG, embeddings, vector databases e engenharia de prompts.
§ Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen ou similares.
§ Conhecimento em fine-tuning, avaliação e monitoramento de modelos.
§ Experiência com arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes.
§ Conhecimento avançado de cloud (Azure, AWS ou GCP).
§ Experiência com Docker, Kubernetes e CI/CD.
§ Conhecimento de segurança, governança e compliance aplicados à IA.
Competências Comportamentais
§ Liderança técnica.
§ Visão estratégica.
§ Capacidade de influenciar e engajar equipes.
§ Excelente comunicação.
§ Pensamento sistêmico.
§ Autonomia e protagonismo.
§ Forte orientação para inovação e resultados.
Diferenciais
§ Especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
§ Certificações Azure AI Engineer, AWS Machine Learning, Google Professional ML Engineer ou equivalentes.
§ Experiência em plataformas corporativas de IA em larga escala.
§ Conhecimento em MLOps, LLMOps e AI Governance.
§ Participação em projetos de IA aplicada a finanças, saúde, indústria ou setor regulado.