Temos uma oportunidade para Analista de Dados Sênior com sólidos conhecimentos em bancos de dados (SQL) para atuar em nosso cliente – uma empresa com pegada de startup, solidez de empresa grande e ainda por cima com um propósito: criar um futuro melhor, promovendo e ampliando o mercado de reciclagem no Brasil. Buscamos profissionais de excelente nível técnico com experiência em aplicações de alto padrão de qualidade e desempenho.
Coisas bacanas sobre a oportunidade:
- Ambiente descontraído e motivador
- Projetos de grande porte e exposição
- Liberdade técnica (o que acarreta muita responsabilidade)
Se você quer crescer profissionalmente, é motivado por desafios e preenche os requisitos técnicos abaixo, mande seu CV com pretensão agora mesmo!
Importante: disponibilidade para INÍCIO IMEDIATO (remoto)
Do you have what it takes?
Responsabilidades:
- Participar ativamente do processo de planejamento de sprints (metodologia ágil), fornecendo estimativas precisas para as tarefas de
- dados.
- Definir a arquitetura das tabelas e criar testes rigorosos para garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados.
- Criar, monitorar e realizar a manutenção de DAGs (pipelines de dados).
- Realizar a manutenção, otimização e aprimoramento contínuo de queries.
- Assegurar a qualidade do código, aplicando boas práticas de desenvolvimento (uso de linters definidos pela equipe) e implementando
- testes automatizados.
- Colaborar com as equipes de design, produto e engenharia para proporcionar soluções integradas, otimizadas e de alta qualidade.
- Utilizar ferramentas como Cursor, Claude, Copilot ou equivalentes para aceleração de coding, refatoração, escrita e melhoria de testes, análise de código e debugging.
Requisitos:
- SQL Avançado: Forte domínio em modelagem de tabelas, construção de queries analíticas complexas e testes automatizados.
- Domínio de versionamento utilizando Git, com fluxo de Pull Requests (PR) e revisão de código (Bitbucket).
- Experiência sólida com orquestradores de dados.
- Conhecimento intermediário em Power BI para visualização de dados.
- Python
- Databricks
Diferenciais:
- Airflow
- Experiencia com arquitetura de dados
Características:
- proatividade
- perfil colaborativo
- foco e capacidade de concentração
- alta performance mesmo sob pressão