Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de ML / GenAIOps para atuar na construção, operacionalização e evolução de pipelines de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, garantindo escalabilidade, governança, monitoramento, segurança e alta performance dos modelos em produção.
O que você vai fazer
- Desenvolver, operacionalizar e evoluir pipelines de Machine Learning e IA Generativa;
- Implementar e manter soluções utilizando LLMs, RAG e arquiteturas baseadas em agentes;
- Construir pipelines de inferência, serving e monitoramento de modelos em produção;
- Desenvolver e otimizar prompts, embeddings e integrações com bancos de dados vetoriais;
- Realizar avaliação, versionamento, experimentação e governança de modelos;
- Implementar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo escalabilidade, segurança e observabilidade;
- Trabalhar com frameworks modernos para desenvolvimento de aplicações de IA Generativa;
- Integrar soluções por meio de APIs REST e ambientes em nuvem;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em IA.
O que esperamos de você
- Experiência sólida com pipelines de Machine Learning;
- Conhecimento em Model Serving, Experiment Tracking e avaliação de modelos;
- Experiência com LLMs, Prompt Engineering, RAG, Embeddings e arquiteturas baseadas em agentes;
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais;
- Experiência com LangChain, LangGraph e MLflow;
- Domínio de Python e SQL;
- Experiência com Docker, Kubernetes, Git e pipelines de CI/CD;
- Vivência com plataformas de IA em nuvem, como Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Vertex AI;
- Conhecimento em boas práticas de governança, monitoramento e segurança para modelos de IA;
- Perfil analítico, investigativo e orientado à inovação.