Randstad Professional Search, leader en France du recrutement en CDI de cadres et cadres dirigeants. Les consultants du département Technologies vous proposent des opportunités de carrière.
Nous recherchons pour le compte de notre client, acteur majeur industriel, un Ingénieur IA H/F pour une création de poste.
Poste en CDI basé à Chantepie (35) avec 1 journée de télétravail par semaine.
La DSI (environ 30 salariés) intervient sur toute la chaîne de valeur de l'entreprise : ERP, production, qualité, laboratoires, supply chain, sur des sites industriels en France et à l’international, et engage aujourd’hui un programme structurant autour de la donnée et de l’intelligence artificielle.
Notre client construit actuellement sa plateforme IA d’entreprise, hybride par conception : un socle on-premise pour les traitements portant sur leurs données les plus sensibles, et un cloud souverain pour les charges qui s’y prêtent. L’objectif n’est pas d’empiler des démonstrateurs, mais de mettre en production des cas d’usage d’IA qui tiennent dans un environnement industriel certifié ISO 27001.
Vous serez le premier Ingénieur IA du groupe. Vous intégrez l’équipe Progiciels & Data et travaillez directement avec son responsable et un Data Analyst au contact des métiers et de la direction. Le périmètre est large et largement à écrire : c’est précisément l’intérêt du poste.
Vos missions :
1. Concevoir et livrer des cas d’usage IA, génératifs et prédictifs :
- Recueillir et qualifier les besoins avec les métiers (production, qualité, supply chain, finance, RH, commerce), challenger la valeur réelle et la faisabilité avant de développer.
- Concevoir et développer des applications à base de LLM : assistants métiers, RAG sur les corpus documentaires internes, agents outillés, extraction et classification documentaire.
- Développer des modèles prédictifs et de ML classique à partir des données ERP, de production et BI : prévision, détection d’anomalies, aide à la décision qualité, optimisation.
- Définir les protocoles d’évaluation (jeux de test, métriques, revue humaine), mesurer les gains réels et savoir arrêter ce qui ne produit pas de valeur.
2. Construire et industrialiser la plateforme IA :
- Contribuer à l’architecture de la plateforme hybride on-premise / cloud souverain : déploiement et exploitation de modèles ouverts, orchestration, bases vectorielles, passerelles d’API, gestion des GPU.
- Industrialiser les solutions : CI/CD, versioning des modèles et des prompts, observabilité, maîtrise des coûts d’inférence, sauvegarde et continuité de service.
- Automatiser les chaînes de données nécessaires (ingestion, préparation, qualité, exposition) en lien avec les activités Data/BI de l’équipe.
- Documenter l’architecture, les choix techniques et les procédures d’exploitation.
3. Sécurité, conformité et IA responsable :
- Appliquer par conception les exigences ISO 27001 sur votre périmètre : cloisonnement des données, gestion des habilitations, traçabilité et journalisation, gestion des changements.
- Garantir la non-exposition des informations classifiées vers des services externes non homologués.
- Contribuer au cadre d’usage de l’IA dans l’entreprise (charte, RGPD, AI Act) avec le RSSI et le DPO.
4. Accompagner, transmettre, faire adopter :
- Acculturer les métiers : ateliers, démonstrations, formation aux usages et surtout aux limites des outils.
- Transférer les compétences au sein de l’équipe et contribuer au support de niveau 2 sur les solutions déployées.
- Assurer la veille technologique et contribuer à l’évaluation des offres des éditeurs et intégrateurs.
Environnement technique :
Python (pandas, scikit-learn, PyTorch), SQL. LLM ouverts et propriétaires, frameworks d’orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalents), RAG, bases vectorielles, serveurs d’inférence (vLLM, Ollama ou équivalents). Docker, Kubernetes, Git, CI/CD. Écosystème Microsoft (M365, Power BI, Azure), ERP et outils Data/BI du groupe. Infrastructure GPU on-premise et cloud souverain.
(Une partie de ces briques est encore en cours de choix.)
Profil recherché :
De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent, vous disposez de 3 à 6 ans d’expérience en IA, data science ou ML engineering (dont au moins une mise en production réelle — pas uniquement des preuves de concept).
Vous maîtrisez Python et l’écosystème IA/ML, avec de solides bases d’ingénierie logicielle : tests, versioning, revue de code.
Vous avez une expérience concrète des LLM en entreprise : RAG, évaluation, traitement des hallucinations, arbitrages coût / latence / qualité.
Vous disposez également d'une bonne culture data : SQL, modélisation, qualité de données. Une expérience en contexte industriel ou autour d’un ERP est un réel atout.
Une sensibilité sécurité est importante : vous comprenez pourquoi une donnée ne sort pas du périmètre, et vous concevez avec cette contrainte plutôt que contre elle.
Enfin, vous avez un niveau d'anglais professionnel (contexte international, documentation, relations fournisseurs) et vous savez dialoguer avec des non-spécialistes, vulgariser, et dire non à un cas d’usage sans valeur.