Sobre o BEES
Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!
O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.
No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.
Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!
Sobre esta oportunidade
Estamos em busca de uma pessoa Mid Level Machine Learning Engineer para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver, evoluir e operar componentes da plataforma de Machine Learning, garantindo soluções consistentes, escaláveis e confiáveis para treinamento, deployment e serving de modelos.
O papel combina Engenharia de Software, Machine Learning e infraestrutura cloud, contribuindo para a evolução dos workflows de desenvolvimento de modelos, observabilidade, performance e eficiência operacional em parceria com times de plataforma e SRE.
O que você fará:
• Implementar e evoluir capacidades da plataforma de Machine Learning, incluindo jobs de treinamento, serviços de inferência e soluções de batch e online serving
• Desenvolver e manter componentes do workflow de desenvolvimento de modelos, apoiando estruturação de projetos, experimentação, versionamento e reprodutibilidade
• Criar e operar soluções de observabilidade para modelos em treinamento e produção, incluindo monitoramento, logging e alertas de performance, qualidade e drift
• Apoiar deployments otimizados de modelos, trabalhando com escalabilidade, alocação de recursos e tuning de inferência
• Contribuir para que os modelos atendam requisitos de custo, qualidade, disponibilidade e SLAs
• Investigar e solucionar problemas em pipelines, workflows de treinamento e serviços de serving
• Documentar soluções, aprendizados e boas práticas para promover reutilização e consistência entre os times
• Trabalhar em parceria com equipes de Platform, SRE e Engenharia para evoluir a arquitetura e a operação da plataforma de ML
• Contribuir para iniciativas de melhoria contínua relacionadas à confiabilidade, performance e escalabilidade dos sistemas
O que você precisa ter:
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou outra área quantitativa
• Experiência prática com componentes de plataformas de Machine Learning, como feature pipelines, model registries e workflows de treinamento e inferência
• Sólidos conhecimentos de Engenharia de Software, incluindo Clean Code, testes, CI/CD e design de sistemas sustentáveis
• Experiência com Python, PySpark e SQL
• Conhecimento em ambientes de Kubernetes, Databricks, Terraform, Azure DevOps/Git e Azure Cloud
• Experiência com frameworks e bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e ONNX
• Familiaridade com ferramentas de model serving, como BentoML, Kedro, Seldon, KServe ou Triton Inference Server
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes times e comunicar trade-offs técnicos de maneira clara
• Forte capacidade de resolução de problemas, organização e aprendizado contínuo
• Conhecimento ou experiência com Java será considerado um diferencial
• Vivência com otimização de inferência, observabilidade de modelos e gerenciamento de recursos será considerada um diferencial
Quem deve se candidatar?
Pessoas apaixonadas por Machine Learning, Engenharia de Software e construção de plataformas escaláveis. Se você gosta de transformar modelos em soluções robustas de produção, resolver desafios de infraestrutura e performance e trabalhar em parceria com times multidisciplinares, essa vaga é para você.
O que oferecemos
• Bônus baseado em performance*
• Bônus de assiduidade*
• Previdência privada
• Vale-refeição
• Dias de folga*
• Plano de saúde, odontológico e seguro de vida
• Descontos em medicamentos
• Parceria com WellHub
• Auxílio-creche
• Descontos em produtos Ambev*
• Parceria Clube Ben
• Bolsa de estudos*
• Garantia de material escolar
• Plataformas de idiomas e treinamentos
• Vale-transporte
Regras aplicáveis.