LTR CONSULTING recrute un Senior Azure MLOps Platform Engineer
Pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme Data et IA, nous recherchons un expert Azure/MLOps capable de structurer les environnements, les outils et les standards facilitant le passage des modèles vers la production.
Vos missions
- Concevoir et faire évoluer une plateforme ML et IA sur Microsoft Azure.
- Automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.
- Construire et maintenir des pipelines MLOps fiables et réutilisables.
- Organiser le suivi des expérimentations, des versions et des modèles.
- Sécuriser les passages entre les environnements de développement, de préproduction et de production.
- Automatiser les infrastructures et les déploiements avec des pratiques IaC et CI/CD.
- Mettre en place les standards de sécurité, de supervision et de gouvernance.
- Surveiller les performances, la dérive des modèles et les incidents.
- Optimiser l’utilisation des ressources et les coûts dans une logique FinOps.
- Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering vers davantage d’autonomie.
Compétences attendues
- Expertise confirmée de Microsoft Azure et de ses services Data et IA.
- Solide expérience en MLOps.
- Maîtrise de MLflow et des principes de registre de modèles.
- Expérience approfondie de Databricks.
- Bonne maîtrise de Python.
- Expérience de Terraform ou Bicep.
- Maîtrise des chaînes CI/CD.
- Bonne pratique de Docker et Kubernetes/AKS.
- Connaissance de Key Vault, IAM/RBAC et des outils de supervision Azure.
- Expérience concrète du déploiement et de l’exploitation en production.
Compétences appréciées
- Unity Catalog et Databricks Asset Bundles.
- Azure Machine Learning et Azure AI Foundry.
- Azure OpenAI, RAG et LLMOps.
- FinOps Azure ou Databricks.
- Monitoring des modèles, gestion du drift et rollback.
- Sécurité des plateformes Data et IA.
Le profil que nous recherchons
- Formation supérieure en informatique, Cloud, Data ou DevOps.
- Expérience confirmée comme MLOps Engineer, ML Platform Engineer ou Azure Platform Engineer.
- Expertise solide de Microsoft Azure, Databricks et MLflow.
- Expérience concrète de l’industrialisation de modèles en production.
- Forte culture de la fiabilité, de la sécurité et de l’automatisation.
- Capacité à définir des standards et à accompagner les équipes Data.
- Autonomie, rigueur, sens du service et bonnes qualités relationnelles.
Localisation : Île-de-France, avec télétravail partiel