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DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure · Paris, Île-de-France, France

Data Engineer - Plateforme ML (H/F)

mid_levelfull timePosted 9 days ago
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Stack mentioned

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La Direction Générale de la Sécurité Extérieure, DGSE, recrute un Data Engineer - Plateforme ML (H/F).

Le poste est situé à Paris. La nationalité française est obligatoire.

Domaine métier

Sciences et Technologies

Votre environnement de travail

Afin de valoriser une production très hétérogène et volumineuse, le Ministère des Armées conçoit, développe et met en production des services de traitements multimédia. Ces traitements peuvent être issus du monde académique, de partenariats industriels ou de nos propres activités de R&D et couvrent un large champ d’applications de l’apprentissage automatique ou profond tels que des tâches de Traitement Automatique des Langues (transcription de la parole, traduction automatique, etc.), Vision par Ordinateur (OCR, détection d'objets, etc.).

Vos missions

Au sein d'une équipe en charge d'appuis opérationnels, vous aurez pour mission de concevoir, développer et maintenir un outillage permettant à des Data Scientists de construire des pipelines de traitements sous forme de batchs d’inférence, d’API ou d’applications tactiques. À ce titre, vous serez amené-e à :

- Définir l’architecture de la stack : identifier, évaluer et intégrer les briques techniques adaptées à partir de l’existant pour construire une stack fiable, pérenne et générique ;

- Développer et maintenir les composants de la plateforme : extraction, indexation, recherche de données, APIs et autres briques nécessaires au bon fonctionnement des pipelines ;

- Concevoir des abstractions et des templates réutilisables pour simplifier l’intégration des traitements par les Data Scientists et limiter l’effort RH sur les projets tactiques ;

- Rendre l’outillage accessible : documenter, accompagner et former les utilisateurs afin qu’ils puissent être autonomes dans la prise en main de la stack ;

- Collaborer avec l’équipe DevOps pour l’intégration et le déploiement des composants ;

- Veiller à ce que les traitements respectent les bonnes pratiques d'industrialisation, de traçabilité et de reproductibilité.

Votre profil

Diplômé-e d’une formation de niveau Bac + 5, vous justifiez d’une première expérience réussie dans la conception de pipeline de traitements Machine Learning de données et vous possédez les compétences et qualités suivantes :

- Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel ;

- Expérience avec ElasticSearch ou une base d’indexation équivalente ;

- Expérience souhaitée avec Airflow ou d'autres technologies d'orchestration ;

- Autonomie, curiosité et sens de l’accompagnement des utilisateurs ;

- Familiarité avec les problématiques Data Science / Machine Learning est un plus ;

- Bonne maîtrise de l’anglais technique ;

- Aisance avec les assistants de développement.

Les plus de l’offre

- Technologies à la pointe

- Contexte d’activités unique

- Développement des compétences

L’épanouissement de nos collaborateurs et la fidélisation étant d’une importance majeure, vous bénéficierez :

- d’un parcours d’intégration,

- d’un suivi continu par votre manager de proximité afin de vous épanouir au quotidien, de développer vos compétences et de construire votre projet de carrière.

Le poste est soumis à l’obtention d’une habilitation.

L’accès au téléphone et à Internet pour un usage personnel est réglementé.

Vos avantages à rejoindre la DGSE

- La satisfaction de travailler pour votre pays et la défense de ses valeurs

- Plus de 1000 formations linguistiques et thématiques

- Nombreuses activités culturelles et sportives

- Restaurants et points de vente à emporter fait maison

- 48 à 50 jours de congés annuels

Pour connaître les autres avantages, consultez notre site sur https://www.dgse.gouv.fr/fr/la-dgse/nos-actualites/rejoindre-la-dgse-de-nombreux-atouts-au-quotidien

Contact

Envoyez nous votre candidature à l’adresse : [email protected]

Restez discret sur votre candidature : évitez d'en parler à votre entourage et n'affichez pas votre souhait de rejoindre la DGSE sur vos réseaux sociaux.

Plus d’information sur www.dgse.gouv.fr > Nous rejoindre.

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