🎯 ¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?
¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍
🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.
🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab?
Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.
🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.
🔍 ¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?
✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
✔️ Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos
técnicos y de negocio.
✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).
✨ Lo que nos gustaría ver en ti:
🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.
🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos?
📜 Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
🏡 Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
🏖️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
🍽️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
🏥 Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
🚗👶 Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
📚 Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
🎓 Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
🎁 Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. 🎉
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?
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