Unternehmensbeschreibung Bluebatch GmbH automatisiert manuelle Backoffice-Prozesse durch enterprise-grade KI-Workflows und unterstützt insbesondere mittelständische Unternehmen sowie Großhändler dabei, repetitive kognitive Arbeit zu reduzieren. Als Spezialist für KI-Automatisierung bietet Bluebatch Leistungen wie KI-Workflow-Automatisierung, n8n Hosting und Management, Workflow-Wartung und Optimierung, Custom Node-Entwicklung, Mitarbeiterschulungen und Workflow-as-a-Service. Bewerbende profitieren von einem modernen Open-Source-Ansatz ohne Vendor Lock-in, voller Datenhoheit in der eigenen Infrastruktur und einem Human-in-the-Loop-Konzept, bei dem KI unterstützt und der Mensch entscheidet. Mit schnellen Live-Implementierungen in wenigen Tagen und enger Anbindung an die Muttergesellschaft Pexon Consulting arbeitet Bluebatch für Branchen wie Großhandel, Einzelhandel, E‑Commerce und Steuerberatung.
Rollenbeschreibung Als AI Developer:in bei Bluebatch entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Workflows für Backoffice-Prozesse, insbesondere auf Basis von n8n und weiteren Open-Source-Technologien. Sie konzipieren, testen und optimieren Modelle und Pipelines, integrieren KI-Services in bestehende Systemlandschaften und arbeiten eng mit Kund:innen daran, Anforderungen in stabile, skalierbare Lösungen zu überführen. Zu Ihren Aufgaben gehören zudem die Entwicklung von Custom Nodes, die Wartung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Workflows sowie die Dokumentation und Übergabe an Betriebsteams. Sie unterstützen bei Mitarbeiterschulungen und bringen Ihre Expertise in technische Beratungsprojekte ein. Die Position ist in Vollzeit und als hybrides Modell ausgelegt: Sie arbeiten überwiegend in Nürnberg, haben aber regelmäßige Möglichkeiten zum Arbeiten im Homeoffice.
Qualifikationen
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Informatik und Softwareentwicklung (z. B. Studienabschluss in Informatik oder vergleichbar, sicherer Umgang mit modernen Programmiersprachen, API-Design und Versionsverwaltung).
- Sie bringen Erfahrung in Mustererkennung und neuronalen Netzen mit (z. B. Deep-Learning-Frameworks, Trainings- und Evaluationsmethoden, Modelloptimierung für produktive Umgebungen).
- Sie haben praktische Fähigkeiten in Natural Language Processing (NLP) (z. B. Sprachmodelle, Textklassifikation, Extraktion strukturierter Informationen, Prompt-Engineering) und können diese in Workflows integrieren.
- Idealerweise sind Sie vertraut mit KI-Workflow-Tools wie n8n oder vergleichbaren Systemen, Container-Technologien (z. B. Docker), Cloud- oder On-Prem-Infrastrukturen sowie Monitoring- und Logging-Lösungen.