A Genesis Telecom opera soluções de comunicação para empresas — call center, PABX e plataformas de atendimento. Isso gera um volume grande de dados de chamada, conversa e uso que hoje ninguém olha de forma estruturada.
Queremos alguém para transformar esse dado em informação que gera decisão: como está a performance do atendimento, onde o SLA está furando, quem está usando as plataformas e quem parou de usar.
Não é uma vaga de "cientista de dados". É uma vaga de quem gosta de mexer no dado, entender a operação por trás dele e responder pergunta que ninguém tinha conseguido responder ainda.
O que você vai fazer:
Construir e manter os relatórios de call center: volume de chamadas, tempo médio de atendimento e de espera, taxa de abandono, SLA, produtividade por agente e por fila
Analisar o uso das plataformas: quem usa, com que frequência, quais funcionalidades, quem está esfriando
Criar dashboards que o time e os clientes acessam sozinhos, sem depender de você para gerar planilha
Automatizar relatórios que hoje são feitos manualmente
Investigar: quando um indicador se mexe, descobrir por quê antes que alguém pergunte
Requisitos:
SQL sólido — JOIN, GROUP BY/HAVING, CTE, window functions (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER), tratamento de datas, timestamps e nulos, procedures. É o que mais pesa na nossa avaliação.
Python básico — ler, tratar e cruzar bases com pandas. Não precisa ser desenvolvedor.
Raciocínio de negócio — olhar um número e desconfiar dele antes de mandar para frente
Comunicação clara com time comercial, operação e cliente
Diferenciais (não elimina ninguém):
Metabase, Power BI ou Looker Studio
Experiência com dados de call center, CDR, telefonia ou plataformas de atendimento
Análise de uso de produto: retenção, cohort, adoção de funcionalidade
Git
n8n ou outra ferramenta de automação
Consumo de API REST
Benefícios:
Plano de saúde
Plano odontológico
Vale-alimentação
Seguro de vida
O que mais oferecemos:
Plano de carreira estruturado em Y, com evolução tanto na trilha técnica quanto na de gestão
Autonomia real: você vai desenhar como o dado é organizado aqui, não herdar um processo pronto
Contato direto com diretoria e com o resultado das suas análises
Ambiente com forte cultura de automação e IA aplicada à operação