¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!
¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.
Tu Reto
Liderar y ejecutar proyectos avanzados de ciencia de datos e IA aplicada con una mentalidad altamente analítica, excelente criterio y un alto grado de autonomía, combinando técnicas de IA generativa y agéntica con métodos tradicionales de machine learning, transformando datos complejos en soluciones que impulsan la toma de decisiones estratégicas, optimizan procesos y generan un impacto significativo.
¿Qué buscamos?
- Maestría en una disciplina cuantitativa (ej. Ciencias de la Computación, IA, Machine Learning, Matemáticas, Física, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Industrial) o experiencia práctica equivalente (Concluida y con título).
- Especialidad: Data Science / Machine Learning e IA.
- +6 años en análisis de datos, ciencia de datos o un campo relacionado.
- Skills técnicos: Software estadístico, lenguajes de bases de datos, programación concurrente/paralela (threading, multiprocesamiento), diseño de arquitectura, plataformas en la nube y flujos de trabajo CI/CD.
- Lenguajes de programación: Python (Avanzado).
Responsabilidades
- Analizar e interpretar datos complejos de diversas fuentes estructuradas y no estructuradas (texto, audio, imágenes, video) para generar información accionable, ejerciendo un sólido criterio y trabajando con alta autonomía.
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA generativa y agéntica —incluyendo Generación Aumentada por Recuperación (RAG), Generación Aumentada por Caché (CAG), arquitecturas multiagente, bases de datos vectoriales y frameworks como LangChain/LangGraph— para resolver problemas de negocio de principio a fin.
- Escribir código en Python eficiente y de calidad de producción, aplicando concurrencia y paralelismo (threading, multiprocesamiento, programación asíncrona) para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los flujos de trabajo (pipelines) de IA/ML.
- Evaluar, monitorear y mejorar continuamente modelos y agentes de IA en producción a través de prácticas rigurosas de evaluación (evals) y observabilidad, optimizando su precisión, confiabilidad y costo-eficiencia.
- Desarrollar y perfeccionar metodologías estadísticas y de machine learning, aprovechando grandes conjuntos de datos para resolver problemas de negocio complejos e impulsar la rentabilidad.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
- Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguadia.
- Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
- Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
- La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.