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Free-Work · Lille, Hauts-de-France, France

Data Scientist IA, mission à Lille, Ref AC192

entry_levelfull timePosted 16 days ago
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Dans le cadre du développement de projets Data et Intelligence Artificielle à fort impact, un acteur majeur de la grande distribution recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe, en banlieue de Lille.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis l'identification du besoin métier jusqu'à leur mise en production et leur maintenance.

Vos principales missions seront les suivantes :

Collaborer avec les équipes métier afin d'identifier et de formaliser des cas d'usage Data et IA

Définir les objectifs, les indicateurs de performance et les livrables associés

Explorer et préparer les données, sélectionner les jeux de données pertinents et réaliser le feature engineering

Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d'IA générative

Mettre en œuvre des approches basées sur les LLM, les embeddings, le RAG ou le fine-tuning

Évaluer la pertinence, la robustesse et la performance des modèles

Industrialiser les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition

Intégrer les solutions dans des applications web ou des systèmes backend existants

Automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles selon les bonnes pratiques MLOps

Suivre les performances en production, détecter les dérives et organiser les réentraînements

Produire les supports de présentation, les spécifications techniques et la documentation fonctionnelle

Collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers

Profil candidat:

Vous disposez d'une expérience solide dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout.

Compétences impératives :

Maîtrise confirmée de Python et SQL

Maîtrise confirmée du Machine Learning

Maîtrise confirmée de l'IA générative

Expérience des LLM, embeddings, architectures RAG et techniques de fine-tuning

Maîtrise de Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow

Expérience de la mise en production et du suivi de modèles

Bonne compréhension des pratiques MLOps, du monitoring et de la gestion des dérives

Capacité à développer et à intégrer des API

Compétences importantes :

Maîtrise de GitHub ou GitLab

Expérience des chaînes CI/CD

Connaissance des environnements applicatifs web et backend

Anglais courant

Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques et métier, avec pédagogie, autonomie et sens du résultat.

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