En Blend360 somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo.
Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), con un NPS de 77%, una señal clara de que la confianza de nuestros clientes se gana con resultados. Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner.
Buscamos un Solutions Architect para liderar conversaciones técnicas con clientes, diseñar soluciones integrales en la nube y acompañar el ciclo completo de preventa en México. Este rol es el puente entre las necesidades de negocio del cliente y las capacidades técnicas de Blend360, con foco en infraestructura AWS, ingeniería de datos, analítica e implementaciones de IA/ML.
A diferencia de otros modelos de preventa, en Blend360 el Solutions Architect tiene contacto directo y sostenido con el cliente — desde la primera reunión de discovery hasta el cierre y la entrega — incluyendo interlocución frecuente con perfiles C-level. Por eso este rol combina, en igual medida, profundidad técnica real y una capacidad de comunicación persuasiva, clara y segura bajo presión: no basta con saber la respuesta técnica correcta, hay que poder sostenerla con confianza frente a un comité de cliente, un CTO exigente o un escenario de negociación de presupuesto ajustado.
🎯 Responsabilidades clave
- Liderar sesiones de discovery técnico con clientes para identificar desafíos de negocio, madurez de datos y objetivos estratégicos.
- Diseñar arquitecturas AWS end-to-end: selección de servicios, estrategias de integración, seguridad y roadmaps de implementación.
- Desarrollar propuestas técnicas y respuestas a RFPs con diagramas de arquitectura, stack tecnológico, plan de proyecto, estimaciones de esfuerzo y modelos de precios ajustados al presupuesto real del cliente.
- Realizar presentaciones ejecutivas y walkthroughs de solución ante audiencias C-level, líderes tecnológicos y equipos técnicos, sosteniendo el mensaje con seguridad incluso ante preguntas difíciles o de contrapresión (ej. cuestionamientos sobre presupuesto, timeline o viabilidad de delivery).
- Liderar talleres de diseño de soluciones y POCs para validar enfoques técnicos con equipos del cliente.
- Ejercer liderazgo de pensamiento en AWS, data engineering en cloud, analítica y estrategias de adopción de AI/ML.
- Colaborar estrechamente con el equipo de delivery desde la etapa de propuesta para garantizar viabilidad técnica, afinar estimaciones de esfuerzo y presupuesto, y planificar la asignación de recursos de forma realista.
- Construir y mantener relaciones post-venta con clientes para asegurar una transición fluida al equipo de delivery.
- Apoyar la construcción del portafolio de soluciones de la empresa y la habilitación técnica del equipo comercial.
- Participar activamente en el proceso de discovery conjunto con el equipo comercial (Ventas), alineando desde el inicio expectativas técnicas, de alcance y de presupuesto para evitar desfases entre lo vendido y lo entregable.
🧠 Requerimientos
Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)
- 7+ años de experiencia en arquitectura cloud con implementación técnica real en AWS, idealmente combinando roles operativos, de arquitectura y de preventa/relación con cliente.
- Certificación AWS Solutions Architect – Associate vigente (deseable nivel Professional).
- Dominio profundo de servicios AWS: EC2, S3, RDS, Lambda, Glue, EMR, Athena, Redshift, Lake Formation, SageMaker y Bedrock, entre otros.
- Experiencia diseñando data lakes, data warehouses en AWS, orquestación de pipelines y frameworks de calidad de datos.
- Conocimiento práctico de AI/ML e IA generativa: SageMaker, Bedrock, LLMs y su integración en procesos de negocio.
- Capacidad de escribir y explicar código en Python y SQL; pensamiento lógico y analítico sólido.
- Comprensión sólida de modelado de datos y conceptos de Star Schema.
- Conocimiento de principios de seguridad cloud: IAM, encriptación, cumplimiento normativo y AWS Well-Architected Framework.
- Diseño de arquitecturas escalables, resilientes y seguras en AWS considerando trade-offs técnicos y de negocio.
- Experiencia liderando o participando activamente en procesos de preventa: elaboración de propuestas, dimensionamiento de presupuesto y esfuerzo, y sustentación ante comités técnicos y de negocio.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2+), suficiente para sostener conversaciones técnicas y comerciales con interlocutores internacionales.
Experiencia y habilidades (Deseables)
- Experiencia previa gestionando la relación directa con AWS (account managers, programas de partner, funding/MAP, POCs financiados).
- Experiencia liderando equipos técnicos multidisciplinarios (arquitectos, desarrolladores, DBAs).
- Exposición a proyectos de sector público o clientes de alta regulación/compliance.
- Certificaciones adicionales de AWS (Professional o de especialidad: Data Analytics, Machine Learning, Security).
Power Skils/Competencias
- Comunicación fluida y segura bajo presión: capacidad de sostener una idea con claridad y seguridad frente a un cliente exigente o un panel técnico, sin muletillas ni lenguaje dubitativo, incluso en escenarios de improviso o contrapresión.
- Persuasión y pensamiento estratégico: capacidad real de vender la solución, no solo explicarla — entendiendo qué le importa a cada interlocutor (presupuesto para un perfil de compras, KPIs y resultados para un CTO) y adaptando el mensaje en consecuencia.
- Manejo de objeciones y escenarios difíciles: capacidad de resolver con calma y creatividad situaciones de contrapresión real (ej. presupuesto insuficiente frente a lo vendido, cuestionamientos técnicos agresivos de un comité de delivery o cliente).
- Orientación consultiva: enfoque en entender primero la necesidad real del cliente antes de proponer, evitando vender más de lo que resuelve el problema.
- Colaboración y humildad técnica: apertura a reconocer cuando otra persona tiene una mejor alternativa técnica, sin tomarse los desacuerdos de forma personal.
- Mentalidad de gestión de proyectos: cronogramas realistas, planes de recursos y estrategias de ejecución alineadas con el presupuesto real disponible.
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En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.