Unternehmensbeschreibung
Die Swipergy GmbH macht aus den Daten, dem Wissen und den Prozessen ihrer Kunden skalierbare Enterprise Intelligence. Wir konzipieren, entwickeln, integrieren und betreiben sichere KI-Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Technologielandschaften einfügen - darunter intelligente Unternehmenssuche, KI-Assistenten, automatisierte Workflows und handlungsfähige KI-Agenten.
Durch die Verbindung von KI-Engineering mit professioneller Softwareentwicklung, Architektur, Security und Governance realisieren wir produktionsreife Unternehmenslösungen, die Entscheidungen beschleunigen und Teams stärken. Unser Fokus liegt darauf, bestehende Systeme und Informationen in messbaren Geschäftswert zu verwandeln - durch intelligente und zuverlässige KI-Anwendungen.
Rollenbeschreibung
Als Senior AI Engineer (all genders) konzipierst und implementierst du fortschrittliche KI-Lösungen, die in bestehende Unternehmenssysteme und Arbeitsabläufe integriert werden. In dieser unbefristeten Festanstellung mit Standort in Höchstadt arbeitest du teilweise vor Ort eng mit Engineering- und Produktteams sowie unseren Kunden in Bayern zusammen. Gleichzeitig hast du die Flexibilität, auch im Homeoffice zu arbeiten.
Zu deinen täglichen Aufgaben gehören die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, die Umsetzung robuster Softwarekomponenten rund um KI-Services sowie die Mitarbeit an Lösungsarchitekturen und technischen Konzepten. Du evaluierst und integrierst moderne Tools und Frameworks, optimierst Modelle hinsichtlich Performance und Zuverlässigkeit und stellst Security, Governance sowie die langfristige Wartbarkeit unserer KI-Lösungen sicher.
Darüber hinaus beteiligst du dich an Code-Reviews und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen, die einen konkreten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Informatik und Softwareentwicklung, insbesondere in den Bereichen Algorithmen, Datenstrukturen, APIs und produktionsreife Softwaresysteme
- Sehr gute Kenntnisse in Mustererkennung und neuronalen Netzen sowie praktische Erfahrung im Trainieren, Evaluieren und Bereitstellen von Modellen
- Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP), einschließlich moderner Transformer-Architekturen und Retrieval-Augmented-Generation-Systeme
- Praktische Erfahrung mit gängigen ML- und KI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, MLOps-Werkzeugen sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Fähigkeit, sichere, skalierbare und wartbare KI-Architekturen zu entwerfen und in bestehende Unternehmensanwendungen und Datenquellen zu integrieren
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, klare Kommunikation und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären, hybriden Teams
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets beziehungsweise gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung in Unternehmensumgebungen, Data Governance und der sicherheitsorientierten Entwicklung von KI-Lösungen