Dans le cadre d'un projet stratégique pour un acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un SysOps Cloud Senior afin d'accompagner le déploiement d'une plateforme d'intelligence artificielle au sein d'un environnement GCP / S3NS (Landing Zone souveraine).
Vous serez le référent SysOps du projet et interviendrez en interface directe avec les équipes IA, les équipes métiers et les équipes d'exploitation.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
- Participer au cadrage technique de la plateforme.
- Concevoir, déployer et industrialiser l'infrastructure cloud nécessaire au projet.
- Assurer la mise en œuvre et l'exploitation du socle IA générative.
- Accompagner les phases allant du design jusqu'à la mise en production.
- Garantir la conformité des déploiements avec les exigences de sécurité et les standards définis par le client.
- Automatiser les processus d'infrastructure et de déploiement.
- Collaborer étroitement avec les différentes parties prenantes du projet afin d'assurer la réussite du déploiement.
L'environnement technique comprend notamment :
- GCP
- S3NS / Landing Zone souveraine
- Terraform
- Python
- GitLab CI/CD
- IA générative
- vLLM
- LiteLLM
- Embeddings
- Bases de données vectorielles
- Infrastructures GPU
- Vertex AI
- Agent Platform GCP
Profil candidat:
Nous recherchons un consultant senior disposant d'une expérience significative dans l'administration, l'automatisation et l'exploitation d'infrastructures cloud complexes, avec une forte exposition aux environnements d'intelligence artificielle générative.
Compétences attendues :
- Expertise avancée sur Terraform et les principes Infrastructure as Code.
- Capacité à concevoir des architectures modulaires, maintenables et industrialisées.
- Maîtrise confirmée des services GCP.
- Solides compétences en automatisation et développement Python.
- Maîtrise des pipelines CI/CD sous GitLab.
- Expérience opérationnelle dans le déploiement et l'exploitation de solutions d'IA générative.
- Connaissance pratique de vLLM, LiteLLM, embeddings et bases de données vectorielles.
- Expérience des environnements GPU pour l'exécution de modèles IA.
- Bonne connaissance de Vertex AI et idéalement de GCP Agent Platform.
- Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, conformité et exploitation.
Certification obligatoire :
- Certification Google Cloud Associate Cloud Engineer minimum ou certification GCP de niveau supérieur.
Qualités attendues :
- Autonomie.
- Rigueur technique.
- Excellentes capacités de collaboration.
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Culture DevOps et industrialisation des plateformes cloud.