Sobre a vaga
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
O que estamos buscando?
Utilizando Apache Spark, PySpark e SQL, trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, integridade e performance dos dados. Criar e otimizar jobs e workflows no Databricks, com foco em escalabilidade, desempenho e eficiência. Implementar controles de qualidade, monitoramento e rastreabilidade dos dados. Atuar na análise e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processamento de dados. Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e CI/CD. Otimizar processamento e consumo de recursos Cloud, buscando eficiência técnica e financeira. - Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio. Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de Big Data e Data Engineering. Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
Requisitos:
Liderar tecnicamente a construção e evolução de pipelines de dados eficientes e escaláveis em Databricks com Spark/PySpark, cobrindo coleta, limpeza e transformação de dados brutos.
Desenhar e estruturar o Data Lake em camadas Bronze, Silver e Gold sobre Azure Data Lake Storage (ADLS), garantindo consistência e reuso.
Orquestrar ingestões batch e streaming com Azure Data Factory e Event Hubs, assegurando confiabilidade e escalabilidade.
Definir padrões de modelagem e uso de bancos relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses para atender aos casos analíticos.
Conduzir a aplicação de Governança de Dados e Domínio de Dados, estabelecendo boas práticas, padronizações e fluxos de DevOps do time.
Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados em produção, com observabilidade e resolução de gargalos. Colaborar com profissionais de análise e negócio para transformar dados em insights acionáveis, participando de reuniões de definição e planejamento.
Mentorar engenheiros júnior e contribuir para o design e a arquitetura da solução, apoiando iniciativas AI-Centric (NL2SQL com Databricks Genie, agentes como Wynxx e Claude Code para acelerar a engenharia).
🔹 Requisitos obrigatórios
Experiência com Databricks. Conhecimento de Azure Data Factory (ADF) para integração e orquestração de pipelines. Experiência com integração entre Databricks e serviços Azure. Conhecimento de Unity Catalog, incluindo catálogo, schemas, permissões e governança de dados. Conhecimento de mecanismos de autenticação e autorização Azure, incluindo Microsoft Entra ID, Managed Identities e Service Principals.
Experiência com Git e CI/CD, preferencialmente utilizando Azure DevOps.
Conhecimento de práticas de Data Quality, monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines.
Capacidade de realizar troubleshooting e otimização de performance de processos Spark e Databricks.
Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e controle de acesso aos dados. Conhecimento de otimização de custos em Azure e Databricks, considerando clusters, capacidade computacional, armazenamento e execução de workloads. - Experiência com Azure Databricks para desenvolvimento e processamento de dados.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
Programas de incentivo à Certificações;
Horário de trabalho flexível;
Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
Salários competitivos;
Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
Gympass;
Previdência Privada;
Auxílio-Creche;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Seguro de Vida.
Big enough to deliver – small enough to care.
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