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Engenheiro de Dados - Sênior

full timePosted 2 days ago
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Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para atuar na construção e evolução de soluções robustas, escaláveis e orientadas a dados. Esperamos um profissional com forte capacidade técnica, visão arquitetural, criatividade e iniciativa, que participe ativamente desde o entendimento do problema e desenho da solução até a implementação e evolução do produto. Além da excelência técnica, valorizamos uma postura proativa, colaborativa e de ownership, com capacidade de identificar oportunidades, antecipar problemas, propor melhorias e assumir responsabilidades na definição de arquitetura e soluções.

Responsabilidades

- Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de software de alta complexidade, considerando escalabilidade, performance, segurança e manutenibilidade.

- Participar ativamente do desenho de arquiteturas e soluções técnicas, avaliando diferentes abordagens e tecnologias.

- Trabalhar na construção de soluções que produzam e consumam dados, garantindo qualidade, confiabilidade, rastreabilidade e eficiência.

- Projetar e desenvolver integrações, APIs, serviços e componentes distribuídos.

- Atuar de forma próxima às áreas de negócio e demais times técnicos para compreender problemas e transformar necessidades em soluções eficientes.

- Identificar oportunidades de melhoria, automação, inovação e evolução tecnológica.

- Investigar problemas complexos, identificar suas causas e propor soluções sustentáveis.

- Contribuir tecnicamente com o time, compartilhando conhecimento, boas práticas e apoiando decisões de arquitetura.

- Avaliar impactos técnicos das decisões e antecipar riscos relacionados à evolução das soluções.

- Participar de discussões técnicas, revisões de código e definição de padrões e boas práticas de engenharia.

- Ter participação ativa nas decisões do produto e da solução, trazendo ideias e questionamentos que contribuam para melhores resultados.

- Atuar com autonomia e senso de responsabilidade, acompanhando as soluções desde sua concepção até sua evolução em produção.

Requisitos

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Software ou em posição técnica equivalente.

- Experiência com desenvolvimento de aplicações distribuídas, APIs, microsserviços e integrações.

- Forte conhecimento em Python. Conhecimento em Go e JavaScript/TypeScript será considerado um diferencial.

- Experiência com arquitetura de software, padrões de projeto, princípios SOLID e boas práticas de engenharia.

- Conhecimento de bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.

- Experiência trabalhando com soluções orientadas a dados, tanto na produção quanto no consumo de dados.

- Conhecimento de mensageria e processamento assíncrono, como Kafka, RabbitMQ ou tecnologias similares.

- Experiência com AWS e seus principais serviços de computação, armazenamento, banco de dados e mensageria.

- Conhecimento de containers e tecnologias como Docker e Kubernetes.

- Experiência com CI/CD, Git e práticas de DevOps.

- Conhecimento de observabilidade, logs, métricas, monitoramento e troubleshooting.

- Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções de forma estruturada.

- Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e níveis de conhecimento.

- Perfil proativo, questionador e com forte senso de ownership.

Diferenciais

- Experiência com arquitetura orientada a eventos e sistemas distribuídos.

- Experiência com serviços AWS como S3, Lambda, ECS/EKS, EC2, RDS, DynamoDB, SQS, SNS, EventBridge, API Gateway, Glue, Athena e Step Functions.

- Experiência com plataformas de dados, Data Lake, Data Warehouse ou Data Mesh.

- Conhecimento de pipelines de dados, ETL/ELT e ferramentas de orquestração, como Apache Airflow, AWS Glue ou similares.

- Experiência com tecnologias de Big Data, como Apache Spark, Databricks ou similares.

- Conhecimento de tecnologias de streaming e processamento em tempo real, como Kafka, Kinesis ou similares.

- Conhecimento de SQL avançado e experiência com bancos relacionais e NoSQL.

- Experiência com qualidade e governança de dados, incluindo data lineage, catálogo, observabilidade e segurança.

- Conhecimento de Infrastructure as Code, como Terraform ou AWS CloudFormation.

- Experiência com práticas de SRE, observabilidade e engenharia de confiabilidade.

- Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou integração de aplicações com soluções de IA.

- Experiência em ambientes de alta escala, grande volume de dados ou sistemas críticos.

Modelo de atuação

- 100% remota e contratação CLT + benefícios

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Vaga 403ace

About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.

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